Senior KI-Ingenieur (m/w/d)

Deutsche Telekom

Madrid

Hybrid

EUR 70,000 - 110,000

Full time

3 hours ago

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Benefits offered by this job

Krankenversicherung & Zusatzleistungen

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Urlaub >26 Tage

Job summary

T-Systems sucht Senior AI Engineers, um KI-Komponenten in Geschäftslösungen zu integrieren. Sie arbeiten an Backend-Services, APIs, Datenpipelines und RAG-Lösungen, verbinden LLMs mit Unternehmenssystemen und gestalten Prompts sowie Tools.

Teamorientiert, praxisnah und mit Fokus auf Skalierbarkeit arbeiten Sie an anspruchsvollen KI-Projekten in einem hybriden Arbeitsmodell. Der ideale Kandidat verfügt über solide Softwareentwicklungserfahrung, Expertise in generativer KI, Datenverarbeitung und

Qualifications

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
Praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter Automatisierung
Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischem Retrieval und Response-Evaluierung
Erfahrung in Backend-Entwicklung, APIs und Systemintegration
Fundierte Entwicklungskenntnisse in Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript oder Ähnlichem
Gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
Abschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder Ähnliches (MECES 2 oder gleichwertige Erfahrung)
Technologische Neugier und Macher-Mentalität
Kollaboratives Profil, bereit, technische Führungsaufgaben zu übernehmen

Responsibilities

Design, Entwicklung und Integration generativer KI-Komponenten in Geschäftslösungen
Implementierung von Services, APIs, Konnektoren und Backend-Komponenten
Aufbau von Pipelines zur Aufnahme, Normalisierung, Verarbeitung und Vorbereitung von Daten
Implementierung von RAG-Lösungen basierend auf Dokumentation und Unternehmensquellen
Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agenten-Frameworks
Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows und Agenten
Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen/externen Services und Unternehmenstools
Teilnahme an der Entwicklung von Services mittels automatischer Code-Generierung
Durchführung technischer Tests, Qualitätsmetriken und Validierung von Ergebnissen
Zusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams und Stakeholdern

Skills

Softwareentwicklung

KI-Implementierung

Backend-Entwicklung

Datenpipelines

L2M- und RAG Kenntnisse

Cloud-Services

Architekturentwurf

Agile/Hybrid Methoden

Education

Informatik/Telekommunikation/Ingenieurwesen

Tools

GitHub

GitLab

Azure DevOps

CI/CD-Tools

Job description

Deine Aufgabe

Wir suchen Senior AI Engineers, die am Aufbau und der Industrialisierung von Geschäftslösungen auf Basis generativer künstlicher Intelligenz, RAG, intelligenter Agenten, Automatisierung, Integration mit Unternehmenssystemen und Cloud-Services mitwirken. Die ausgewählten Personen werden Teil multidisziplinärer technischer Teams sein und an der tatsächlichen Implementierung von KI-Komponenten, Datenpipelines, Backend-Services, Integration mit APIs, Agenten, Prompts, Tools, Automatisierungen und Evaluierungsmechanismen teilnehmen. Es wird ein erfahrenes, praxisorientiertes Profil mit solider Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandtem Wissen über generative KI benötigt. Bewerbungen werden aus dem ganzen Land bewertet, insbesondere aus Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid, Valencia, Städten, in denen sich Arbeitszentren befinden.

Aufgaben

Design, Entwicklung und Integration generativer KI-Komponenten in Geschäftslösungen
Implementierung von Services, APIs, Konnektoren und Backend-Komponenten zur Bereitstellung von KI-Funktionen
Aufbau von Pipelines zur Aufnahme, Normalisierung, Verarbeitung und Vorbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Implementierung von RAG-Lösungen basierend auf Dokumentation, Wissensbasen, historischen Daten, Dokumenten-Repositories und Unternehmensquellen
Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agenten-Frameworks
Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten Generierungsmechanismen
Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services, Unternehmenstools und Legacy-Systemen
Teilnahme an der Entwicklung und Fertigstellung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools
Implementierung von Automatisierungen mittels APIs, Skripten, Runbooks, Workflows oder RPA, wenn anwendbar
Teilnahme an der Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, Evaluierung von Antworten, technischen Tests und Validierung von Ergebnissen
Zusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklungs-, Betriebs-, Sicherheitsteams und funktionalen Stakeholdern
Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Accelerators, Prompts, Agenten, Pipelines und Bausteine
Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter KI, Softwareentwicklung, RAG, Agenten, Automatisierung und Cloud

Dein Profil

Wir suchen Senior AI Engineers mit einem erfahrenen, praxisorientierten Profil und solider Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie angewandtem Wissen im Bereich generative KI. Der ideale Kandidat sollte über ausgeprägte technische Fähigkeiten in der KI-Implementierung, Backend-Entwicklung, Systemintegration und dem Aufbau von Datenpipelines verfügen, zusammen mit Teamfähigkeit und einer Macher-Mentalität.

Muss-Kriterien

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Beteiligung an der Umsetzung technologischer Projekte
Kenntnisse in ITSM-, CRM-, ERP-Tools, Unternehmensportalen, Dokumentenablagen oder Legacy-Systemen
Praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter Automatisierung
Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischem Retrieval und Response-Evaluierung
Erfahrung in Backend-Entwicklung, APIs und Systemintegration
Fundierte Entwicklungskenntnisse in Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript oder anderen Business-Stacks
Versiert oder gute Kenntnisse in JavaScript-Frameworks: Angular, React, Vue oder anderen
Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder anderen Versionskontroll- und CI/CD-Tools
Kenntnisse in SDLC, DevOps, Testing, Observability, Quality Gates und guten Software-Engineering-Praktiken
Erfahrung in der Integration von Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services und Unternehmenssystemen
Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden
Erfahrung in der Beteiligung an der Durchführung technologischer Projekte
Abschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)
Technologische Neugier und Macher-Mentalität
Interesse an neuen Tools, Architekturen und unterschiedlichen Ansätzen in Entwicklung und KI
Kollaboratives Profil, bereit, vielfältige Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf technisch zu führen
Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische Lösungen zu übersetzen
Lieferorientierung, technische Qualität und kontinuierliche Verbesserungsmentalität
Fähigkeit, in multidisziplinären Teams zu arbeiten
Eigenständigkeit bei der Recherche, Vorschlag, Entwicklung, Test und Dokumentation von Lösungen
Gute Kommunikation mit technischen, fachlichen und Kundenprofilen
Pragmatische Denkweise, um Innovation, Wartbarkeit und echten Geschäftsvalue auszubalancieren

Von Vorteil

Python angewandt auf KI, Automatisierung, Daten oder Integration
Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder gleichwertigen Frameworks
Erfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modellen oder ähnlichen Plattformen
Erfahrung mit Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch oder anderen
Erfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity-Extraktion, Clustering, Semantic Matching oder Text Mining
Erfahrung in Automatisierung mit APIs, Skripten, RPA, Workflows, Runbooks oder Orchestrierungs-Tools
Erfahrung in Observability: Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Dashboards oder AIOps
Kenntnisse in Platform Engineering, Building-Blocks-Tooling, Compliance-Tools, SBOM, Quality Gates und technischer Governance
Zertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud, DevOps oder Softwareentwicklung
Erfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS, GCP
Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder Anwendungsmodernisierung

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)
Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
Flexible Arbeitszeiten
4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung Und Benefits