Senior Google Cloud & AI Architect (Remote)

Paradigma Digital; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Retribución flexible

25 días de vacaciones

Trabajo remoto o híbrido

Descripción de la vacante

Paradigma Digital busca incorporar un perfil experto en GCP y Google Workspace para liderar soluciones de IA aplicada y automatización, diseñando e implementando soluciones seguras y escalables sobre el ecosistema de Google.

Trabajarás de forma autónoma, en un entorno híbrido o remoto, colaborando con equipos técnicos y stakeholders, creando prompts, integrando APIs y construyendo agentes con AppScript y Python.

Formación

• Experiencia sólida en Google Cloud Platform y Google Workspace aplicada a IA.
• Conocimientos prácticos de IAM, IAP y APIs de Google y terceros.
• Capacidad de aprendizaje rápido y liderazgo técnico en entornos cambiantes.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones sobre GCP y Google Workspace, controlando accesos y permisos.
• Integrar APIs de Google Workspace y de terceros (Confluence, Jira, Teams, SharePoint).
• Desarrollar automatizaciones y extensiones con AppScript y Google AddOns.
• Construir agentes con Google ADK y Python; aplicar patrones de diseño e interoperabilidad MCP/A2A.
• Mejorar prompts y explotar skills avanzadamente; identificar oportunidades de automatización.
• Ejercer liderazgo técnico y coordinar con otras áreas técnicas.

Conocimientos

GCP

Google Workspace

IAM

IAP

OAuth

Service Accounts

APIs Drive/Calendar/Gmail/Meet

APIs Confluence/Jira/Teams/SharePoint

AppScript

Google ADK

Python

Prompting

Agentes MCP/A2A

Skills de IA aplicada

Claude Code

Herramientas

AppScript

Google AddOns

Claude Code

Descripción del empleo

Paradigma Digital busca incorporar un perfil experto en GCP y Google Workspace para liderar soluciones de IA aplicada y automatización, diseñando e implementando soluciones seguras y escalables sobre el ecosistema de Google.

Trabajarás de forma autónoma, en un entorno híbrido o remoto, colaborando con equipos técnicos y stakeholders, creando prompts, integrando APIs y construyendo agentes con AppScript y Python.