Senior Fullstack Software Engineer (Java/Angular/Data) (Inglés Avanzado)

Ditech Group; España; Remote; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

Ditech Group busca un/a profesional senior en desarrollo de software para trabajar en proyectos innovadores de España (remoto). Se valoran más de 10 años de experiencia y dominio avanzado de inglés.

El candidato ideal posee experiencia con Java, Spring Boot, Angular/TypeScript, APIs REST y entornos de nube. También se valoran habilidades en ingeniería de datos, bases de datos relacionales y soluciones analíticas, con foco en cumplimiento regulatorio ambiental.

Qualifications

• Más de 10 años de experiencia práctica en IT y desarrollo de software.
• Experiencia con Java, Spring Boot y Angular/TypeScript.
• Experiencia en ingeniería de datos, bases de datos relacionales y procesamiento analítico.
• Experiencia con APIs REST, Docker, Kubernetes y CI/CD.
• Capacidad para diseñar arquitecturas completas de aplicaciones y datos.

Skills

Java

Spring Boot

Angular

TypeScript

Cloud

Docker

Kubernetes

CI/CD

REST API

SQL

Relational databases

Geospatial data

Data engineering

Full-stack

Regulatory data

Education

EQF Level 7

EQF Level 6

Tools

CI/CD

Job description

España - remoto

10+ años de experiencia

Nivel de inglés: Avanzado

• Sólida experiencia práctica con Java, Spring Boot y Angular/TypeScript.
• Ingeniería de datos de principio a fin, incluyendo la ingesta, transformación y validación de datos, bases de datos relacionales, procesamiento analítico e, idealmente, datos geoespaciales.
• Integración de API REST, Docker, Kubernetes, CI/CD y implementación en la nube.
• Capacidad para diseñar arquitecturas completas de aplicaciones y datos sin dejar de trabajar de manera práctica.
• Al menos 5 años de experiencia trabajando en sistemas de información normativos multinacionales, incluidos 2 años de apoyo a la legislación ambiental.
• 15 años de experiencia en TI con Nivel 7 del Marco Europeo de Cualificaciones (EQF), o 17 años con Nivel 6 del EQF.
• SQL, bases de datos relacionales
• Implementación en la nube y basada en contenedores
• Ingestión, transformación, validación, almacenamiento, consulta y difusión de datos, plataformas analíticas y geoespaciales,
• Desarrollo full-stack
• Sistemas de información y datos normativos ambientales.