Senior Demand Planner

Futbolemotion; Zaragoza; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

1 día de teletrabajo/semana

Flexibilidad horaria

Descuento de empleado

Descripción de la vacante

Futbolemotion busca un Senior Demand Planner en sus oficinas de Zaragoza para optimizar el proceso de compras mediante análisis de datos y elaboración de informes detallados que respalden la definición del portfolio por categorías.

Te incorporarás al equipo Commercial, colaborarás con las categorías fútbol, baloncesto y lifestyle y liderarás iniciativas para mejorar la precisión y eficiencia del análisis, con teletrabajo limitado y horario flexible.

Formación

• Título universitario en ADE, Economía, Ingeniería o similares.
• 3–5 años de experiencia en análisis de negocios, BI o rol similar.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o similares.
• Dominio de herramientas de análisis de datos y BI (Excel, SQL...).

Responsabilidades

• Recopilar, procesar y analizar datos de diversas fuentes internas y externas.
• Utilizar herramientas de análisis y visualización para interpretar tendencias relevantes.
• Crear informes detallados con recomendaciones estratégicas de compra.
• Presentar hallazgos al equipo de categorías y stakeholders.
• Desglosar datos por categorías (fútbol, baloncesto, lifestyle) y apoyar decisiones de compra.
• Identificar mejoras en procesos de análisis y presentación de datos.

Conocimientos

Análisis de datos

Business intelligence

Tableau

Power BI

SQL

Excel

Educación

Grado en ADE / Economía / Ingeniería

Herramientas

Tableau

Power BI

Excel

SQL

Descripción del empleo

En nuestras oficinas centrales de Zaragoza estamos buscando un/a Senior Demand Planner que dentro del equipo COMMERCIAL optimice el proceso de comprasa través del análisis de datos.

¿De qué te encargarás?

A través del análisis de datos internos y de mercado y la elaboración de informes detallados, darás apoyo al equipo de compras en la definición del portfolio de productos por categorías, proporcionando recomendaciones estratégicas que permitan realizar compras más precisas y eficientes.Te responsabilizarás de:

1. Análisis de Datos:

• Recopilar, procesar y analizar datos de diversas fuentes internas y externas.

• Utilizar herramientas de análisis y visualización de datos para interpretar tendencias y patrones relevantes.

2. Elaboración de Informes:

• Crear informes detallados que incluyan recomendaciones y estrategias de compra basadas en los datos analizados.

• Presentar los informes y hallazgos de manera clara y comprensible al equipo de categorías y otros stakeholders.

3. Apoyo al Equipo de Categorías:

• Colaborar estrechamente con el equipo de categorías para entender sus necesidades y objetivos específicos.

• Proveer datos y análisis específicos que ayuden a tomar decisiones informadas en el proceso de compra.

4. Organización por Categorías:

• Desglosar los datos y análisis por categorías específicas, como fútbol, baloncesto y lifestyle.

• Asegurar que cada categoría reciba el soporte analítico adecuado para optimizar sus compras.

5. Mejora Continua:

• Identificar oportunidades de mejora en los procesos de análisis y presentación de datos.

• Proponer y liderar iniciativas para mejorar la precisión y eficiencia del análisis de datos.

Ofrecemos:

• Contrato indefinido
• Rango salarial compuesto de fijo + bonus anual del 7% sobre el SBAen base a objetivos grupales e individuales.
• 1 día de teletrabajo / semana de libre elección
• Flexibilidad horaria: puedes entrarde lunes a viernes entre las 7.00h y las 9.30h y a partir de aquí te gestionas como quieras.
• Descuento de empleado a partir del primer mes

Si hasta aquí te cuadra todo,

¿Quéestamos buscando?

• Título universitario en ADE, Economía, Ingeniería o similares. Valorable MBA.

• 3 - 5 años de experiencia en análisis de negocios, business intelligence o en un rol similar.

• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.

• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableu, Power BI o similares.

• Dominio de herramientas de análisis de datos yBI (Excel, SQL...)