Senior Demand Planner

Futbolemotion; Zaragoza; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

1 día de teletrabajo/semana

Flexibilidad horaria

Descuento de empleado

Job summary

Futbolemotion busca un Senior Demand Planner en sus oficinas de Zaragoza para optimizar el proceso de compras mediante análisis de datos y elaboración de informes detallados que respalden la definición del portfolio por categorías.

Te incorporarás al equipo Commercial, colaborarás con las categorías fútbol, baloncesto y lifestyle y liderarás iniciativas para mejorar la precisión y eficiencia del análisis, con teletrabajo limitado y horario flexible.

Qualifications

• Título universitario en ADE, Economía, Ingeniería o similares.
• 3–5 años de experiencia en análisis de negocios, BI o rol similar.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o similares.
• Dominio de herramientas de análisis de datos y BI (Excel, SQL...).

Responsibilities

• Recopilar, procesar y analizar datos de diversas fuentes internas y externas.
• Utilizar herramientas de análisis y visualización para interpretar tendencias relevantes.
• Crear informes detallados con recomendaciones estratégicas de compra.
• Presentar hallazgos al equipo de categorías y stakeholders.
• Desglosar datos por categorías (fútbol, baloncesto, lifestyle) y apoyar decisiones de compra.
• Identificar mejoras en procesos de análisis y presentación de datos.

Skills

Análisis de datos

Business intelligence

Tableau

Power BI

SQL

Excel

Education

Grado en ADE / Economía / Ingeniería

Tools

Tableau

Power BI

Excel

SQL

Job description

En nuestras oficinas centrales de Zaragoza estamos buscando un/a Senior Demand Planner que dentro del equipo COMMERCIAL optimice el proceso de comprasa través del análisis de datos.

¿De qué te encargarás?

A través del análisis de datos internos y de mercado y la elaboración de informes detallados, darás apoyo al equipo de compras en la definición del portfolio de productos por categorías, proporcionando recomendaciones estratégicas que permitan realizar compras más precisas y eficientes.Te responsabilizarás de:

1. Análisis de Datos:

• Recopilar, procesar y analizar datos de diversas fuentes internas y externas.

• Utilizar herramientas de análisis y visualización de datos para interpretar tendencias y patrones relevantes.

2. Elaboración de Informes:

• Crear informes detallados que incluyan recomendaciones y estrategias de compra basadas en los datos analizados.

• Presentar los informes y hallazgos de manera clara y comprensible al equipo de categorías y otros stakeholders.

3. Apoyo al Equipo de Categorías:

• Colaborar estrechamente con el equipo de categorías para entender sus necesidades y objetivos específicos.

• Proveer datos y análisis específicos que ayuden a tomar decisiones informadas en el proceso de compra.

4. Organización por Categorías:

• Desglosar los datos y análisis por categorías específicas, como fútbol, baloncesto y lifestyle.

• Asegurar que cada categoría reciba el soporte analítico adecuado para optimizar sus compras.

5. Mejora Continua:

• Identificar oportunidades de mejora en los procesos de análisis y presentación de datos.

• Proponer y liderar iniciativas para mejorar la precisión y eficiencia del análisis de datos.

Ofrecemos:

• Contrato indefinido
• Rango salarial compuesto de fijo + bonus anual del 7% sobre el SBAen base a objetivos grupales e individuales.
• 1 día de teletrabajo / semana de libre elección
• Flexibilidad horaria: puedes entrarde lunes a viernes entre las 7.00h y las 9.30h y a partir de aquí te gestionas como quieras.
• Descuento de empleado a partir del primer mes

Si hasta aquí te cuadra todo,

¿Quéestamos buscando?

• Título universitario en ADE, Economía, Ingeniería o similares. Valorable MBA.

• 3 - 5 años de experiencia en análisis de negocios, business intelligence o en un rol similar.

• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.

• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableu, Power BI o similares.

• Dominio de herramientas de análisis de datos yBI (Excel, SQL...)