Senior Data Scientist, hibrido

Jordan martorell s.l.; Barcelona; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento busca un/a Senior Data Scientist especializado/a en sistemas de recomendación. Te integrarás en un equipo dinámico y utilizarás tecnologías avanzadas para construir y optimizar modelos en producción. Ofrecemos un ambiente de trabajo flexible, con beneficios como un horario adaptado, formación continua y apoyo en visados si es necesario.

Servicios

Horario flexible y modelo híbrido de trabajo

Jornada intensiva los viernes y en verano

Día libre por cumpleaños

Clases de idiomas

Apoyo en procesos de visado

Presupuesto de formación

Acceso a un stack tecnológico de última generación

Formación

• Dominio de Python y experiencia con frameworks como TensorFlow y PyTorch.
• Experiencia en sistemas de recomendación y modelos de ranking.
• Mentalidad analítica y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de ML para experimentación y monitoreo de modelos.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de recomendación y algoritmos de ranking.
• Mentorear a otros perfiles técnicos en buenas prácticas de ciencia de datos.

Conocimientos

Python

SQL

ETL

Educación

Formación en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo cuantitativo relacionado

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Airflow

Terraform

Descripción del empleo

Senior Data Scientist

Senior Data Scientist - Recommender Systems

Buscamos un/a Senior Data Scientist con experiencia en sistemas de recomendación y despliegue de modelos en producción. Formarás parte de un equipo internacional y dinámico, trabajando con tecnologías punteras y en un entorno flexible.

Responsabilidades - Diseñar y mantener pipelines de ML para experimentación, CI/CD, validación y monitorización de modelos en desarrollo y producción. - Colaborar en el desarrollo de sistemas de recomendación y algoritmos de ranking adaptados a distintos casos de uso (Home, Cart, PDP). - Escribir código Python escalable y de calidad, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software. - Gestionar flujos de datos complejos con SQL avanzado para ETL, generación de features y preparación de inputs para modelos. - Optimizar y refactorizar bases de código para mejorar rendimiento, observabilidad y fiabilidad. - Participar en el diseño de experimentos y en la implementación de pipelines de A/B testing. - Mentorear a otros perfiles técnicos y fomentar buenas prácticas en ciencia de datos y ML engineering.

Perfil Requerido - Formación en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo cuantitativo relacionado. - Dominio de Python y experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch y TensorFlow Recommenders. - Experiencia en sistemas de recomendación, modelos de ranking o personalización. - Conocimiento sólido de sistemas de datos transaccionales y analíticos (MySQL, BigQuery, Snowflake). - Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow y pipelines de MLOps en GCP. - Experiencia práctica con CI/CD e infraestructura como código (Terraform). - Mentalidad analítica y experiencia en evaluación de modelos en entornos reales. - Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados a stakeholders.

Beneficios - Horario flexible y modelo híbrido de trabajo (1 día oficina) - Jornada intensiva los viernes y durante el verano. - Día libre por cumpleaños. - Clases de idiomas (inglés, español, alemán). - Apoyo en procesos de visado si es necesario. - Presupuesto de formación para desarrollo profesional continuo. - Acceso a un stack tecnológico de última generación.

Python, SQL, ETL

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