Senior Data Scientist, Customer Analytics (B2B, Remote)

KAIROS DIGITAL SOLUTIONS; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Clases de inglés

Mentoring

Conferencias tech

Teletrabajo 100%

Descripción de la vacante

Kairós, una empresa de tecnología centrada en las personas, busca un/a Senior Data Scientist especializado/a en Customer Analytics para unirse a nuestro equipo Data & IA. Integrarás proyectos clave orientados a entender al cliente, impulsar decisiones comerciales y mejorar captación, conversión y retención en entornos B2B.

Serás responsable de recoger requisitos, diseñar y validar modelos analíticos, y acompañar su puesta en producción, asegurando escalabilidad y buena integración con

Formación

• Experiencia 4–5 años en analítica avanzada y Customer Analytics.
• Casos de uso: segmentación, lead scoring, predicción de conversión, churn, LTV.
• Dominio de Python y cloud (preferiblemente AWS).
• Inglés mínimo B2 y buenas prácticas de desarrollo (Git, testing, CI/CD).

Responsabilidades

• Recoger requisitos de negocio e identificar oportunidades analíticas para diseñar soluciones de Data Science de principio a fin.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos para ventas y ciclo de vida del cliente.
• Acompañar la puesta en producción de los modelos, asegurando su escalabilidad e integración.
• Comunicar insights y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio.

Conocimientos

Python

AWS

Machine Learning

Data Analysis

CI/CD

Git

Testing

Documentation

English B2

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Herramientas

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Descripción del empleo

Kairós, una empresa de tecnología centrada en las personas, busca un/a Senior Data Scientist especializado/a en Customer Analytics para unirse a nuestro equipo Data & IA. Integrarás proyectos clave orientados a entender al cliente, impulsar decisiones comerciales y mejorar captación, conversión y retención en entornos B2B.

Serás responsable de recoger requisitos, diseñar y validar modelos analíticos, y acompañar su puesta en producción, asegurando escalabilidad y buena integración con