Senior Data Engineer - Telecom ML & Anomaly Detection Remote

CONVOTIS Iberia; Sevilla; Híbrido; EUR 55.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Retribución flexible

Descripción de la vacante

CONVOTIS Iberia busca un/a Data Engineer para desarrollar soluciones avanzadas de detección de anomalías en redes de telecomunicaciones. Trabajarás con grandes volúmenes de datos procedentes de plataformas de medición y monitorización, diseñando modelos estadísticos y de machine learning para identificar patrones y oportunidades de mejora en la experiencia de usuario.

Formarás parte de un entorno internacional, colaborando con equipos de datos, producto e ingeniería, utilizando una arquitectura

Formación

• Más de 5 años de experiencia en puestos de Data Engineering.
• Experiencia demostrable en Python, Spark y Apache Airflow.
• Valorable haber trabajado con volúmenes de terabytes por día.
• Conocimientos de AWS y de Apache Iceberg.
• Conocimiento en modelado de datos tipo Kimball.
• Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinares y participar en desarrollos de productos para analítica de datos del sector de las telecomunicaciones.
• Nivel de inglés C1 o superior.
• Residencia en España y permiso de trabajo en vigor para trabajar por cuenta ajena.

Conocimientos

Python

Spark

Apache Airflow

Inglés (C1)

Colaboración en equipos multidisciplin

Herramientas

Databricks

AWS

Apache Iceberg

Descripción del empleo

CONVOTIS Iberia busca un/a Data Engineer para desarrollar soluciones avanzadas de detección de anomalías en redes de telecomunicaciones. Trabajarás con grandes volúmenes de datos procedentes de plataformas de medición y monitorización, diseñando modelos estadísticos y de machine learning para identificar patrones y oportunidades de mejora en la experiencia de usuario.

Formarás parte de un entorno internacional, colaborando con equipos de datos, producto e ingeniería, utilizando una arquitectura