Senior Data Engineer: SAP, Fabric, PySpark (Hybrid)

P.Electronics software; Liria; Híbrido; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario flexible

Modalidad híbrida

Comedor subvencionado

Gimnasio propio

PEbenefits personalizados

Seguro médico

Retribución flexible: transporte,guard

Formación

Descripción de la vacante

Power Electronics busca un Senior Data Engineer para unirse al equipo de datos. Integrará datos de SAP y otros sistemas en Microsoft Fabric, construyendo pipelines, tablas de negocio y modelos semánticos reutilizables para análisis.

Se requiere 3 años de experiencia, dominio de SQL y Python/PySpark, y experiencia en SAP Datasphere. El puesto ofrece modalidad híbrida y beneficios corporativos.

Formación

• Formación académica: Ingeniería informática, de sistemas o similares.
• Experiencia profesional de al menos 3 años en entornos similares.
• Experiencia práctica en Microsoft Fabric: Lakehouse, pipelines y notebooks.
• Dominio de SQL y Python/PySpark.
• Experiencia en modelado analítico y modelos semánticos de Power BI.
• Experiencia práctica en SAP Datasphere e integración de datos SAP.

Responsabilidades

• Integrar datos de SAP y otros sistemas en Fabric, desarrollando pipelines y transformaciones.
• Construir productos de datos reutilizables con tablas de negocio y modelos semánticos.
• Colaborar con negocio para traducir necesidades en estructuras de datos preparadas para consumo.
• Participar en la migración de cargas analíticas de Azure SQL a Fabric y en su integración.
• Asegurar calidad, actualización y mantenibilidad de procesos con controles y manejo de errores.

Conocimientos

SQL

Python

PySpark

Educación

Ingeniería informática o sistemas

Herramientas

Microsoft Fabric

Azure SQL

SAP Datasphere

Descripción del empleo

Power Electronics busca un Senior Data Engineer para unirse al equipo de datos. Integrará datos de SAP y otros sistemas en Microsoft Fabric, construyendo pipelines, tablas de negocio y modelos semánticos reutilizables para análisis.

Se requiere 3 años de experiencia, dominio de SQL y Python/PySpark, y experiencia en SAP Datasphere. El puesto ofrece modalidad híbrida y beneficios corporativos.