Senior Data Engineer (Python/Spark)

GFT Group; Alcobendas; Presencial; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de transformación digital busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y mantener soluciones basadas en Python y Spark. Las responsabilidades incluyen optimización de pipelines de datos y colaboración con equipos multidisciplinarios. Se requiere experiencia en Python y PySpark, así como un enfoque analítico para resolver problemas complejos. Se valorará experiencia en entornos regulados o financieros. Esta posición ofrece un entorno de trabajo inclusivo y diversas oportunidades de desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia demostrable trabajando con Python y PySpark.
• Conocimientos sólidos en procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia en análisis de calidad de datos y resolución de incidencias.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones técnicas basadas en Python y Spark.
• Implementar y optimizar pipelines de procesamiento de datos en entornos Big Data.
• Colaborar con equipos de Data, ML y negocio para entender los requerimientos.

Conocimientos

Python

PySpark

Procesamiento de datos a gran escala

Análisis de calidad de datos

Herramientas

Spark

GCP

Descripción del empleo

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Senior Data Engineer (Python/Spark) que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas.

Tus principales responsabilidades serán:

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones técnicas basadas en Python y Spark.
• Implementar y optimizar pipelines de procesamiento de datos en entornos Big Data.
• Realizar análisis de calidad de datos, detección de anomalías y data remediation en el ámbito AFC.
• Además muy valorable que se tenga experiencia con GCP.
• Colaborar con equipos de Data, ML y negocio para entender los requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas.
• Documentar desarrollos y buenas prácticas de forma clara y estructurada.

Requisitos

• Experiencia demostrable trabajando con Python y PySpark.
• Conocimientos sólidos en procesamiento de datos a gran escala (Spark, entornos distribuidos).
• Experiencia en análisis de calidad de datos y resolución de incidencias sobre datos.
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos.
• Experiencia previa en entornos regulados o financieros (AFC, fraude, riesgo) muy valorable.

Competencias personales

• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.
• Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
• Buena comunicación y documentación técnica.
• Orientación a resultados y proactividad.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

¡Únete a nuestro equipo global!