Senior Data Engineer en iLERNA

Candee; Barcelona; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultoría de talento está buscando un Senior Data Engineer para trabajar en ILERNA, un grupo educativo líder. La posición implica diseñar y mantener pipelines de datos en un entorno innovador, colaborar estrechamente con equipos técnicos, y liderar proyectos clave. Se requiere experiencia en AWS, SQL, dbt y Python. Ofrecen flexibilidad horaria y un entorno dinámico para impulsar la innovación en el sector educativo.

Servicios

Flexibilidad horaria

Viernes intensivo

Retribución flexible

Descuentos en formación

Club de descuentos exclusivo

Formación

• Mínimo 3-5 años de experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines en entornos cloud.
• Dominio avanzado de SQL, dbt y Python.
• Experiencia con Dagster o Airflow como orquestadores.
• Conocimiento en arquitecturas Lakehouse y formatos columnares.
• Experiencia en CI/CD y metodologías Agile.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos end-to-end.
• Liderar la arquitectura Lakehouse y modelado de datos.
• Automatizar procesos manuales mediante CI/CD.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio.
• Documentar soluciones y promover estándares de calidad.

Conocimientos

SQL

dbt

Python

Dagster

Airflow

BI herramientas

Descripción del empleo

Desde Candee, Consultoría de Talento, estamos gestionando esta posición de Senior Data Engineer para iLERNA.

ILERNA es un grupo educativo líder en Formación Profesional y Universidad, en modalidad online y presencial. Con más de 50.000 estudiantes al año, su misión es clara: formar a personas para que accedan a un futuro mejor. Y lo hacen combinando tecnología, visión de impacto social y un espíritu emprendedor muy marcado.

Según nos ha contado el equipo de iLERNA, lo mejor de trabajar aquí es:

⚡ Impacto real en el proyecto: La posibilidad de aplicar tu expertise, implementar iniciativas estratégicas y ver resultados tangibles, en un entorno donde se nota tu influencia y el impacto de tu trabajo.

🗣️ Tu voz importa de verdad: las propuestas no solo se escuchan sino que también se llevan a cabo. La cercanía con dirección y la cultura colaborativa permiten impulsar mejoras y liderar cambios reales.

🚀 Ambición y mentalidad de crecimiento: Una empresa que piensa en grande, asume retos, impulsa la innovación y te invita a desplegar ideas nuevas en un entorno de crecimiento sólido y en un sector en expansión.

¿Cómo será tu equipo? 👯

Te incorporarás al equipo de Data, reportando directamente al Director de Data, Jesús Correa. Formarás parte de un departamento transversal, colaborando mano a mano con equipos técnicos y de negocio, teniendo un rol de liderazgo técnico en proyectos clave.

¿Cuál será tu misión? 🚀

Construir, mantener y evolucionar el ecosistema de datos de ILERNA para asegurar la disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad de los datos.

Tu impacto será directo en proyectos de análisis, automatización y toma de decisiones. Serás clave en el diseño y despliegue de una arquitectura Lakehouse robusta y sostenible.

¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñarás y mantendrás pipelines de datos end-to-end que integren múltiples fuentes (CRM, ERP, marketing, tracking), asegurando calidad y fiabilidad para análisis, ML y reporting.
• Liderarás la arquitectura Lakehouse (S3, Iceberg/Delta Lake), modelado y versionado (snapshots, SCD), desplegando con dbt core y orquestando con Glue, Dagster o Airflow.
• Automatizarás procesos manuales mediante CI/CD, testing automatizado y monitorización avanzada.
• Definirás buenas prácticas y frameworks de desarrollo escalables para el equipo de datos.
• Colaborarás con perfiles técnicos y de negocio, traduciendo requerimientos en soluciones efectivas.
• Documentarás soluciones, modelos y metadatos, promoviendo estándares de calidad y cumplimiento normativo.
• Optimizarás la performance y la escalabilidad de los pipelines y modelos existentes.
• Liderarás técnicamente proyectos Agile, mentorando a otros miembros del equipo.

Un perfil senior que venga con experiencia, autonomía y muchas ganas de aportar. Si has trabajado con grandes volúmenes de datos, entiendes el caos de las startups y te flipa poner orden: te están esperando.

• 3-5 años de experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines en entornos cloud (preferiblemente AWS).
• Dominio avanzado en SQL, dbt y Python (ideal PySpark).
• Experiencia con orquestadores como Dagster o Airflow.
• Conocimiento en arquitecturas Lakehouse, formatos columnares (Parquet), ACID (Iceberg, Delta Lake).
• Experiencia en CI/CD, control de versiones (Git/Bitbucket) y entornos Agile.
• Habilidades de comunicación y liderazgo técnico.
• Se valorará experiencia en herramientas BI (Qlik, Power BI), data catalog, data quality (Great Expectations), y ML/AI pipelines.
• 🕐 Flexibilidad horaria con entrada de 8h-9:30h y salida de 17h-18:30h (1h descanso)
• 🎉 Viernes con horario intensivo de 8 a 15h
• 💸 Retribución flexible: ticket restaurante, transporte, formación y cheque guardería
• 🎓 Acceso con descuentos en toda su oferta formativa: cursos, FP, grados y másteres
• 🎁 Club de descuentos exclusivo para empleados
• Antes de nada, aplica a la vacante 🙂.
• Entrevista semi-estructurada: Si cumples los requisitos, tu Talent Agent se pondrá en contacto contigo para que puedas resolver dudas sobre la posición y para empezar a conocerte más allá de tu CV.
• Caso práctico: En caso de que ambas partes consideréis que hay encaje, te enviaremos un caso práctico para que podamos verte en acción👩🏻 💻 y acordaremos una fecha contigo para que nos lo puedas presentar.
• Entrevista con iLERNA: Si has bordado el caso, agendaremos un par de entrevistas con iLERNA para que os podáis conocer y confirmar el encaje de la oportunidad por ambas partes. La primera de ellas será online con el equipo de People; y a la segunda, que será presencial, se unirá también el Director de Data.
• Durante todo el proceso tendrás contacto directo con tu Talent Agent para poder resolver cualquier duda o inquietud.

Si has llegado hasta aquí, puedes ser la persona que buscamos. ¡Conectemos!