SENIOR - Data Engineer Dataiku & Machine Learning

Cívica

Granada

On-site

EUR 35,000 - 55,000

Full time

4 days ago
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Job summary

Cívica busca un Data Engineer para liderar flujos de datos y modelos analíticos, con foco en Dataiku DSS, Python y SQL. Trabajarás estrechamente con equipos multidisciplinares para transformar necesidades de negocio en soluciones de datos escalables.

Serás responsable de diseñar, validar y documentar flujos, garantizar calidad de datos y facilitar la transferencia de conocimiento dentro del equipo, contribuyendo a proyectos de impacto para clientes internos y externos.

Qualifications

  • Experiencia sólida con Dataiku DSS.
  • Dominio técnico de Python y SQL.
  • Conocimientos de Estadística y Machine Learning.
  • Capacidad para validar y evaluar resultados.
  • Orientación a negocio y KPIs relevantes.

Responsibilities

  • Diseño y evolución de flujos en Dataiku: diseñar, desarrollar y optimizar flujos de datos y modelos de ML.
  • Desarrollo y tratamiento de datos: extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
  • Modelización y analítica avanzada: aplicar técnicas estadísticas y ML para generar soluciones analíticas.
  • Validación y calidad de modelos: diseñar metodologías de validación y evaluar rendimiento.
  • Traducción de necesidades de negocio: convertir retos en especificaciones técnicas y soluciones de datos.
  • Integración y trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinares y asegurar comunicación.
  • Buenas prácticas y optimización: aplicar estándares de desarrollo para mantener reproducibilidad.
  • Documentación y transferencia de conocimiento: documentar flujos, procesos y modelos.

Skills

Analytical thinking
Business orientation
Communication skills
Team collaboration
Data analysis

Tools

Dataiku DSS
Python
SQL

Job description

Somos Cívica

Corría el año 2008. El WhatsApp no existía, los datos vivían en Excel y las nubes estaban solo en el cielo.

Somos Cívica

Corría el año 2008. El WhatsApp no existía, los datos vivían en Excel y las nubes estaban solo en el cielo. La idea era sencilla de explicar, pero ambiciosa de ejecutar: crear un espacio donde las personas pudiesen colaborar, una consultora tecnológica donde los datos y el desarrollo se unieran para impulsar soluciones a medida, siempre con el trato cercano de toda la vida. Hoy seguimos fieles a esa esencia: combinamos el poder de los datos y la ingeniería de software para ayudar a empresas a tomar mejores decisiones, innovar y crecer… sin perder nunca el factor humano que nos hizo nacer. Y sí, lo hacemos para grandes compañías, con presencia nacional e internacional, que confían en nosotros para proyectos de alto impacto. Así empezamos, y así seguimos: con tecnología, sí, pero con alma. Porque, para nosotros, la innovación no va solo de código y servidores, sino de poner la tecnología al servicio de las personas. Aquí nadie es un número de ticket ni un “usuario final”: somos personas trabajando con otras personas, con nombres, ideas y muchas ganas de aportar. La colaboración es nuestro sistema operativo. Porque sabemos que, cuando combinamos talento, compromiso y un poco de sentido del humor, el resultado no es solo un buen producto: es una forma de trabajar que genera impacto real, refuerza comunidades y mejora vidas. Esto es Cívica: tecnología con propósito, personas que se implican y un equipo que cree que colaborar es mucho más que compartir documentos en la nube. Y si algo tenemos claro, es que el talento es el corazón de todo lo que hacemos. No solo el de quienes se sientan en nuestras oficinas, sino también el de quienes confían en nosotros como clientes y partners. Cuidar, desarrollar y retener ese talento no es una tarea más: es nuestra ventaja competitiva, y por eso hacemos realidad nuestro lema People Beyond Tech, recordando cada día que la tecnología avanza rápido, pero las personas son las que marcan la diferencia.

¿Quieres saber qué hacemos?

En Cívica, usamos la tecnología como una palanca para mejorar realidades.

Acompañamos a Grandes Organizaciones En Su Viaje Hacia La Transformación Digital, Alineando Datos, Diseño y Desarrollo Con Impacto Tangible En El Negocio. Así Es Como Lo Hacemos

  • Data Analytics: Transformamos datos en decisiones. Creamos informes, dashboards y portales que convierten información cruda en inteligencia estratégica.
  • Data Engineering: Diseñamos y gestionamos arquitecturas que aseguran flujos de datos fiables, continuos y escalables.
  • Data Quality & Governance: Creamos ecosistemas de confianza. Establecemos controles y políticas para garantizar que los datos siempre digan la verdad.
  • Artificial Intelligence: Damos inteligencia al futuro. Modelos predictivos y sistemas automatizados que optimizan procesos y multiplican el valor.
  • Front & Back Development: Construimos soluciones robustas. Desde aplicaciones web hasta APIs, traducimos necesidades de negocio en tecnología útil y escalable.
  • Design: Diseñamos experiencias claras. Combinamos funcionalidad y estética para conectar con las personas desde la primera interacción
  • Business & Management: Hacemos que la tecnología hable el idioma del negocio. Alineamos soluciones con los objetivos específicos de sectores como banca o seguros, asegurando resultados desde el día uno.
¿Por qué enamorarte de nosotros?

Porque no todas las empresas tienen tan claro el papel que quieren jugar en el mundo como lo tenemos en Cívica. Para nosotros, no se trata solo de lo que hacemos, sino de por qué y cómo lo hacemos. No nacimos para seguir tendencias tecnológicas, sino para construir soluciones con propósito, con rigor técnico, transparencia y transformaciones reales para las organizaciones que las utilizan. El epicentro de nuestro trabajo no está solo en los resultados, sino en el enfoque. Cada proyecto nace de una escucha atenta, una necesidad real y una convicción compartida: la tecnología debe ser comprensible, escalable y transformadora. Desde la ingeniería hasta el análisis, desde el gobierno del dato hasta el diseño, todo lo que hacemos sigue una lógica colaborativa y humana. Diseñamos plataformas que mejoran servicios, desarrollamos sistemas para tomar decisiones de negocio y acompañamos a organizaciones que entienden que los datos no son solo activos, sino herramientas de cambio. Trabajamos con instituciones, empresas y administraciones públicas que buscan tecnología comprensible, escalable y que genere valor. Lo hacemos con herramientas punteras —Snowflake, dbt, Google Cloud, entre otras—, pero, sobre todo, con una forma de pensar crítica, abierta y honesta.

Hemos crecido paso a paso, consolidando un equipo interdisciplinario que combina pensamiento crítico, excelencia y una visión ética sobre el uso de la tecnología. Nuestra trayectoria no se mide solo en líneas de código, pipelines y dashboards actualizados, sino en vínculos de confianza, valor aportado y transformaciones reales. En Cívica no se trata de hacer más, sino de hacer mejor. Por eso, para quienes buscan un entorno donde la tecnología se construye con criterio, conciencia y confianza, este es un lugar al que es fácil querer sumarse.

¿Qué buscamos?

Sabemos que esta oferta no es para todo el mundo (ni lo pretendemos).

Buscamos a quienes no se conforman con el “esto siempre se ha hecho así”.

Aquí venimos a mover cosas. A veces demasiado. A veces nos equivocamos. No somos perfectos, pero lo que sí tenemos son ganas. De hacer cosas que molen, que importen, que dejen huella. Y de crecer.

De currar con gente con criterio, con energía positiva, con ganas de dar opinión y de trabajar en equipo. Y sí, también de disfrutar. Porque, como dice nuestro CEO, Josep: “Aunque estemos trabajando, no hace falta estar todo el día con un palo en el c…”.

Bueno, mejor esta parte te la contará cuando os conozcáis.

¿Cuáles serán tus responsabilidades en este rol?

Esta no es una oferta puntual ni para cubrir un proyecto concreto.

Buscamos un compañero de viaje que quiera crecer con nosotros y sumar al largo plazo en el equipo de Cívica.

El rol a incorporar es el de Cívica.

El rol a incorporar es el de Data Engineer, con foco en:

  • Diseño y evolución de flujos en Dataiku: Diseñar, desarrollar y optimizar flujos de datos (Dataiku Flow), procesos analíticos y modelos de Machine Learning, garantizando eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
  • Desarrollo y tratamiento de datos: Utilizar Python y SQL para la extracción, transformación, limpieza y modelado de grandes volúmenes de datos, desarrollando procesos eficientes y robustos.
  • Modelización y analítica avanzada: Aplicar técnicas estadísticas, de muestreo y aprendizaje automático supervisado y no supervisado para generar modelos predictivos y soluciones analíticas alineadas con los objetivos del proyecto.
  • Validación y calidad de modelos: Diseñar metodologías de validación rigurosas, evaluar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los resultados obtenidos.
  • Traducción de necesidades de negocio: Colaborar con stakeholders y equipos de negocio para comprender sus retos y necesidades, transformándolos en especificaciones técnicas y soluciones analíticas eficientes.
  • Integración y trabajo colaborativo: Trabajar de forma coordinada con equipos multidisciplinares, integrando datos, modelos y procesos analíticos y asegurando una correcta comunicación entre las distintas áreas.
  • Buenas prácticas y optimización: Aplicar estándares de desarrollo, buenas prácticas de programación y metodologías de trabajo que garanticen la calidad, mantenibilidad y reproducibilidad de los procesos y modelos.
  • Documentación y transferencia de conocimiento: Documentar flujos, procesos, modelos y resultados analíticos, facilitando su comprensión, mantenimiento y reutilización por parte del equipo.
Que la comunidad te acompañe...

Dale al play y descúbrelo....

¿Qué necesitamos por tu parte?

Estos Son Nuestros NO Negociables

  • Experiencia sólida con Dataiku DSS, porque estarás desarrollando y manteniendo proyectos analíticos, construyendo flujos de trabajo y trabajando con datos y modelos dentro de la plataforma Dataiku.
  • Dominio técnico de Python y SQL, porque trabajarás en la extracción, transformación y análisis de datos, utilizando Python con librerías como Pandas, NumPy o Scikit-learn y SQL para realizar consultas y tratamientos avanzados de datos.
  • Conocimientos de Estadística y Machine Learning, porque necesitarás aplicar conceptos de estadística —muestreo, distribuciones y tests de hipótesis— y desarrollar modelos analíticos y de Machine Learning adaptados a las necesidades de cada proyecto.
  • Capacidad para validar y evaluar resultados, porque queremos garantizar que los modelos sean fiables, interpretables y adecuados para su aplicación, analizando métricas de rendimiento, calidad de resultados y posibles sesgos.
  • Sería ideal que tuvieses orientación a negocio, porque necesitamos entender los retos del negocio, identificar los KPIs relevantes y transformar problemas complejos en soluciones de datos que aporten valor.
  • Nos encantaría que fueses una persona con buenas habilidades de comunicación, porque trabajarás junto a perfiles técnicos y de negocio y necesitamos que seas capaz de explicar análisis, resultados y propuestas de forma clara.
  • Estaría genial que te sintieses cómodo/a trabajando en equipo, porque formarás parte de un entorno multidisciplinar en el que la colaboración, el intercambio de conocimiento y el trabajo conjunto son fundamentales.
  • Nos acabarías de enamorar si tienes capacidad analítica y pensamiento crítico,
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