Senior Data Engineer - Databricks & Medallion Platform

Capitole; Córdoba; Presencial; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en retail de alto volumen.

Serás referente técnico de la arquitectura de datos, desde la ingesta de ERP/POS hasta la exposición de datos para ML y BI, con foco en Databricks, Delta Lake y el stack de Azure para orquestación y gobierno.

Formación

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos.
• Experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.
• Arquitectura Medallion: Bronze/Silver/Gold con buenas prácticas de particionado y SLA por capa.
• Modelado de datos dimensional (Kimball); estrellas y copos de nieve; claves surrogadas y SCDs.
• Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (ventanas, CTEs, optimización de consultas).
• Azure Data Factory para orquestación; patrones de ingesta incremental: CDC, Delta Merge.
• Conocimientos de control de versiones (Git) y DataOps básicos.

Responsabilidades

• Diseño y evolución de la plataforma de datos sobre Databricks (Bronze→Silver→Gold).
• Definición de estándares de ingesta, particionado y versionado de tablas Delta.
• Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos y calidad de datos.
• Diseño de modelos dimensionales para pricing, forecasting y personalización.
• Construcción de pipelines de ingesta desde ERP, POS, APIs y feeds de Retail Media.
• Colaboración con ML para desarrollo de feature stores y métricas de negocio.

Conocimientos

Databricks platform

PySpark

SQL (advanced)

Dimensional modeling (Kimball)

Data governance

DataOps basics

Structured Streaming

Herramientas

Azure Data Factory

Delta Lake

Unity Catalog

Delta Merge

Auto Loader

Photon

Git

Descripción del empleo

Capitole busca un Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en retail de alto volumen.

Serás referente técnico de la arquitectura de datos, desde la ingesta de ERP/POS hasta la exposición de datos para ML y BI, con foco en Databricks, Delta Lake y el stack de Azure para orquestación y gobierno.