Senior Data Engineer — Big Data & Cloud (Hybrid, Madrid)

Grupo TECDATA Engineering; Madrid; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Trabajo híbrido en Madrid Alcobendas (

Zusammenfassung

Grupo TECDATA Engineering busca un perfil senior para liderar la arquitectura y el desarrollo de una plataforma de datos centrada en Big Data (Cloudera/Spark) con incidencia en Google Cloud Platform. Se valorará autonomía para diseñar procesos batch y real time y modelado en HDFS/Hive, Kudu y Solr.

Conocimiento profundo de Kafka y experiencia en GCP (BigQuery, dbt/SQL, Python) será clave. Se trabajará en un entorno híbrido en Madrid (Alcobendas), con parte remota 2-3 días; se requieren

Qualifikationen

• Experiencia ≥3 años en Big Data con Spark y Cloudera.
• Experiencia en diseño de procesos batch y real time.
• Conocimiento de Kafka a nivel de arquitectura y desarrollo.
• Experiencia en GCP (BigQuery, dbt/SQL, Python) y servicios: Pub/Sub, Dataflow, Cloud Functions y Storage.
• Trabajo en entornos Scrum y CI/CD (Git/Bitbucket, Jenkins).
• Autonomía y buena comunicación con perfiles técnicos y de negocio.

Aufgaben

• Arquitectar y desarrollar una plataforma de datos basada en Big Data (Cloudera/Spark).
• Diseñar y mantener procesos batch y streaming con Apache Spark en Cloudera.
• Modelar datos en HDFS/Hive, Kudu y Solr; integrar Kafka a nivel de arquitectura y desarrollo.
• Desarrollar sobre Google Cloud Platform (BigQuery, dbt/SQL, Python); usar Pub/Sub, Dataflow y Cloud Functions.
• Gestionar CI/CD con Git/Bitbucket y Jenkins; planificar procesos con Control-M; trabajar en Scrum.
• Comunicar y colaborar con perfiles técnicos y de negocio para alinear soluciones.

Kenntnisse

Big Data

Apache Spark

Cloudera

Google Cloud Platform

Scala

Java

Kafka

Python

BigQuery

dbt/SQL

Pub/Sub

Dataflow

Cloud Storage

CI/CD

Git/Bitbucket

Jenkins

Control-M

Scrum

Tools

Git/Bitbucket

Jenkins

Control-M

Jobbeschreibung

Grupo TECDATA Engineering busca un perfil senior para liderar la arquitectura y el desarrollo de una plataforma de datos centrada en Big Data (Cloudera/Spark) con incidencia en Google Cloud Platform. Se valorará autonomía para diseñar procesos batch y real time y modelado en HDFS/Hive, Kudu y Solr.

Conocimiento profundo de Kafka y experiencia en GCP (BigQuery, dbt/SQL, Python) será clave. Se trabajará en un entorno híbrido en Madrid (Alcobendas), con parte remota 2-3 días; se requieren