Senior Data Engineer: AI-Powered Product Data

Teamsystem España; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TeamSystem España busca un Senior Data Engineer para construir la base de datos que soporta productos impulsados por IA. Diseñarás, evolucionarás y exponerás datos de producto para que sean consumidos por software, servicios AI y plataformas empresariales.

Trabajarás en data platforms modernas, gobernanza de datos y patrones de integración reutilizables, con énfasis en calidad de datos, observabilidad y entrega escalable.

Formación

• 5+ años de experiencia en Data Engineering y modelado relacional.
• Experiencia diseñando Data Products o modernas plataformas de datos empresariales, definiendo APIs, esquemas y contratos de datos.
• Experiencia construyendo pipelines en Python con Databricks o Spark.
• Conocimiento de Azure y arquitecturas event-driven.
• Inglés profesional, hablado y escrito.

Responsabilidades

• Analizar modelos de datos de producto existentes y proponer mejoras.
• Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados al dominio.
• Definir contratos de datos, propiedad y esquemas con equipos de Product Engineering.
• Diseñar pipelines de datos para operaciones y cargas de IA.
• Diseñar integraciones basadas en mensajería empresarial.
• Colaborar con Ingenieros de IA para proporcionar datos fiables para características de IA y RAG.
• Mejorar la calidad, gobernanza y observabilidad de datos.

Conocimientos

SQL

Python

Data modelling

Data governance

Data quality

REST APIs

Docker

Kubernetes

Git

English

Herramientas

Databricks

Azure

Terraform

Dagster

Liquibase

Unity Catalog

Delta Lake

Hermes

Schema Registry

Descripción del empleo

TeamSystem España busca un Senior Data Engineer para construir la base de datos que soporta productos impulsados por IA. Diseñarás, evolucionarás y exponerás datos de producto para que sean consumidos por software, servicios AI y plataformas empresariales.

Trabajarás en data platforms modernas, gobernanza de datos y patrones de integración reutilizables, con énfasis en calidad de datos, observabilidad y entrega escalable.