Senior Data Engineer

WayOps; Madrid; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

WayOps busca un Senior Data Engineer para liderar la gestión y explotación de datos, evolucionando el data lake e impulsando la calidad y analítica. reportarás al CTO y coordinarás con equipos y proveedores para transformar necesidades de negocio en soluciones de datos.

El rol es hands-on, con enfoque en desarrollo técnico y una estrecha interlocución con Operaciones, Finanzas y Expansión para entregar soluciones escalables y reutilizables. Se valorará experiencia en BI y orquestación de datos.

Formación

• Entre 3-5 años de experiencia en datos, BI, sistemas de información o analítica
• Dominio sólido de SQL
• Experiencia construyendo reporting y cuadros de mando con Power BI, Tableau, Looker o Qlik
• Experiencia trabajando sobre un data lake o data warehouse existente, tanto en su modelado como mantenimiento y explotación
• Experiencia con Python o tecnologías equivalentes para el desarrollo de ingestas y automatizaciones
• Experiencia integrando datos de diferentes fuentes mediante ETL/ELT, APIs, orquestación y modelado de datos
• Autonomía y capacidad para trabajar directamente con negocio, identificando sus necesidades y transformándolas en soluciones
• Formación en Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística o similar, o experiencia equivalente

Responsabilidades

• Explotación y mejora del data lake existente, trabajando sobre el modelado, las capas de consumo, la frescura, el coste de las consultas y la documentación
• Desarrollo y mantenimiento de ingestas de nuevas fuentes de datos mediante ETL/ELT, APIs y procesos de integración
• Definición y aplicación de controles de calidad del dato, garantizando su integridad, consistencia y actualización
• Construcción y mantenimiento de cuadros de mando y soluciones de reporting para dar respuesta a las necesidades del negocio
• Traducción de necesidades de negocio en análisis y soluciones de datos escalables y reutilizables
• Automatización de procesos manuales mediante ETL, informes recurrentes, conciliaciones, alertas y flujos entre sistemas
• Documentación y monitorización de las soluciones desarrolladas, asegurando su mantenimiento y evolución
• Interlocución con el CTO para identificar necesidades relacionadas con la plataforma desde el punto de vista del dato
• Liderazgo del equipo de datos, coordinando el trabajo con partners y proveedores externos

Conocimientos

SQL

Power BI

Tableau

Looker

Qlik

Python

ETL/ELT

APIs

Data Lake

Data modeling

Educación

Ingeniería/Sistemas de Información

Herramientas

Power BI

Tableau

Looker

Qlik

Airflow

Python

ERP (Odoo, SAP)

Descripción del empleo

En WayOps buscamos un perfil Senior Data Engineer para uno de nuestros clientes para liderar la gestión y explotación de datos de la compañía, con foco en la evolución del data lake, integración y calidad del dato, analítica, BI y automatización de procesos.

EQUIPO

Te incorporarás a un equipo operativo y dinamico, reportando directamente al CTO y liderando el área de datos y sistemas corporativos, con apoyo de partners y proveedores externos. Será un rol muy hands-on, combinando desarrollo técnico con una estrecha interlocución con las áreas de Operaciones, Finanzas y Expansión para transformar sus necesidades de negocio en soluciones de datos.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

Como parte del equipo, participarás de forma activa en:

• Explotación y mejora del data lake existente, trabajando sobre el modelado, las capas de consumo, la frescura, el coste de las consultas y la documentación
• Desarrollo y mantenimiento de ingestas de nuevas fuentes de datos mediante ETL/ELT, APIs y procesos de integración
• Definición y aplicación de controles de calidad del dato, garantizando su integridad, consistencia y actualización
• Construcción y mantenimiento de cuadros de mando y soluciones de reporting para dar respuesta a las necesidades del negocio
• Traducción de necesidades de negocio en análisis y soluciones de datos escalables y reutilizables
• Automatización de procesos manuales mediante ETL, informes recurrentes, conciliaciones, alertas y flujos entre sistemas
• Documentación y monitorización de las soluciones desarrolladas, asegurando su mantenimiento y evolución
• Interlocución con el CTO para identificar necesidades relacionadas con la plataforma desde el punto de vista del dato
• Liderazgo del equipo de datos, coordinando el trabajo con partners y proveedores externos

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Se valorará positivamente:

• Entre 3-5 años de experiencia en datos, BI, sistemas de información o analítica
• Dominio sólido de SQL
• Experiencia construyendo reporting y cuadros de mando con Power BI, Tableau, Looker o Qlik
• Experiencia trabajando sobre un data lake o data warehouse existente, tanto en su modelado como mantenimiento y explotación
• Experiencia con Python o tecnologías equivalentes para el desarrollo de ingestas y automatizaciones
• Experiencia integrando datos de diferentes fuentes mediante ETL/ELT, APIs, orquestación y modelado de datos
• Autonomía y capacidad para trabajar directamente con negocio, identificando sus necesidades y transformándolas en soluciones
• Formación en Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística o similar, o experiencia equivalente

Se valorará adicionalmente:

• Experiencia trabajando con Odoo u otros ERP como SAP, Business Central o Sage
• Experiencia previa liderando personas o proyectos
• Conocimientos de RGPD / LOPDGDD aplicados al entorno profesional
• Experiencia en retail, hostelería o negocios con una estructura multi-local
• Conocimientos de cloud y tecnologías de data lake
• Experiencia con Airflow y Python
• Experiencia con herramientas de BI como Metabase o Power BI