Senior Data Engineer

Capgemini; Madrid; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Formación y certificaciones

Job summary

Capgemini busca perfiles Senior Data Engineer certificados en Databricks para unirse a nuestro equipo de Data & AI en Valencia. La persona realizará diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en Databricks y pipelines complejos usando Spark/PySpark y SQL.

Se valorarán certificaciones oficiales de Databricks, experiencia en arquitectura Medallion y entornos Cloud, así como buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Modelo híbrido disponible.

Qualifications

• Con certificaciones oficiales de Databricks y al menos 6 años de experiencia con Databricks y pipelines de datos.
• Dominio avanzado de Spark/PySpark y SQL en proyectos de datos.
• Experiencia con arquitectura Medallion y entornos Cloud.

Responsibilities

• Diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en Databricks.
• Desarrollo de pipelines de datos escalables con Spark/PySpark y SQL.
• Aplicación de arquitecturas Medallion y mejores prácticas de datos.

Skills

Databricks

Spark

PySpark

SQL

English (bilingüe)

Education

Databricks official certifications

Tools

Delta Lake

Unity Catalog

CI/CD

Job description

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Buscamos perfiles Senior Data Engineer especializados/as y certificados en Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & AI especializado en Databricks en Valencia. ¿Te apetece sumarte?¿Cuál será tu rol?La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos complejos y escalables, participando en decisiones técnicas, aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo y evolución de plataformas modernas basadas en Databricks.Funciones principales :Diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en Databricks.Desarrollo de pipelines de datos escalables con Spark/PySpark y SQL.Diseño de arquitecturas Medallion, aplicando buenas prácticas y optimizando las soluciones.Tu perfilRequisitos:Nivel avanzado con Databricks + Al menos 3 certificaciones oficiales de Databricks (Databricks Solutions Architect Champion | Databricks Data Engineer Associate & Professional | Databricks Machine Learning Associate & Professional | Databricks Certified Generative AI Engineer Associate etc...)Al menos 6 años de experiencia profesional trabajando con Databricks, desarrollando soluciones y pipelines de datos.Nivel alto de inglés oral y escrito.Experiencia sólida con Spark/PySpark.Conocimientos avanzados de SQL.Experiencia práctica trabajando con arquitectura Medallion.Experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT.Conocimientos y experiencia trabajando en entornos Cloud.Capacidad para trabajar con autonomía, aportar soluciones y participar en decisiones técnicas.Buenas habilidades de comunicación, trabajo en equipo y capacidad analítica.Deseable:Experiencia con Delta Lake y/o Unity Catalog.Conocimientos de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo en plataformas de datos.Experiencia con herramientas de integración y orquestación de datos.Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?•Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.•Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.•Aprendizaje continuo:Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.•Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.•Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.•Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridadesNuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-esJob DescriptionData engineers are responsible for building reliable and scalable data infrastructure that enables organizations to derive meaningful insights, make data-driven decisions, and unlock the value of their data assets.Job Description - Grade SpecificThe involves leading and managing a team of data engineers, overseeing data engineering projects, ensuring technical excellence, and fostering collaboration with stakeholders. They play a critical role in driving the success of data engineering initiatives and ensuring the delivery of reliable and high quality data solutions to support the organizations data driven objectives.