Senior Data Engineer

Kairós; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Madrid busca un Data Engineer Senior para diseñar y automatizar procesos de ingesta y análisis de datos. Se requiere experiencia sólida en Python, orquestación de datos con Airflow y uso de Docker. Ofrecen formación continua, días libres adicionales y beneficios como seguro médico y gimnasio. Se valora la capacidad de colaborar con equipos no técnicos y la comunicación efectiva. Un excelente entorno laboral en un equipo que valora el crecimiento personal y profesional.

Servicios

Bolsa de formación de 1.750 euros

Clases de inglés gratuitas

23 días de vacaciones más días adicionales

Retribución flexible

Seguro médico con Cigna o Sanitas

Wellhub con acceso a gimnasios

Acompañamiento personal continuo

Oportunidades de fortalecer la marca personal

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer / Senior Data Engineer.
• Construcción y mantenimiento de pipelines de datos en producción.
• Automatización de procesos de datos (ETL/ELT).
• Diseño de DAGs en Airflow y gestión de errores.

Responsabilidades

• Diseñar, estandarizar y automatizar procesos de ingesta y análisis de datos.
• Aportar soluciones innovadoras en proyectos de transformación digital.
• Colaborar en el ciclo de vida del desarrollo de datos.

Conocimientos

Programación en Python

Orquestación con Airflow

Uso de Docker

Experiencia en bases de datos (MySQL, ElasticSearch, ClickHouse)

Modelado de datos

Colaboración con perfiles no técnicos

Habilidades comunicativas

Herramientas

GitLab

Tableau

Grafana

Descripción del empleo

¡ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA ENGINEER!

¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? ¡Únete a Kairós!

¿Quiénes somos?

Somos Empresa Great Place To Work desde 2019 por quinto año consecutivo, ocupando el 5 lugar en el año 2024 gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas.

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…)

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, centrados siempre en las personas: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.

Estamos en España, México y Perú. En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo!

¿Qué estamos buscando?

En Kairós buscamos personas con experiencia como DATA ENGINEER SENIOR.

Su misión será diseñar, estandarizar y automatizar los procesos de ingesta, transformación y análisis de datos, garantizando la calidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio y ciencia de datos.

Participará activamente en la transformación digital de la compañía, aportando soluciones innovadoras y escalables basadas en tecnologías modernas de procesamiento de datos.

Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, nuestra disciplina de Data&IA está liderada por Inés Huertas y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.

En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles cómo Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization.

Te sumarás a un equipo especializado con mucha proximidad a producto, negocio y redacción, donde las decisiones técnicas tienen impacto directo en cómo medimos, entendemos y hacemos crecer el negocio. Tendrás un rol clave en el diseño y la evolución de nuestros pipelines y modelos de datos, trabajando codo con codo con el resto de perfiles del equipo de data y con otros equipos de la compañía.

¿Qué podemos ofrecerte?

En Kairós encontrarás :

• Bolsa individual de formación de 1.750 euros, formación continua corporativa y certificaciones técnicas.
• Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
• 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y ¡3 días de libre conciliación!
• Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
• Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
• Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
• Wellhub con acceso a gimnasios físicos y online, aplicaciones sobre nutrición, bienestar y mucho más.
• Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
• Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
• Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
• Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.

Requisitos : Imprescindibles

• Experiencia sólida como Data Engineer / Senior Data Engineer construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción.
• Programación en Python aplicada a procesos de datos (ETL / ELT, validación, automatización, etc.).
• Experiencia en orquestación de datos con Airflow (diseño de DAGs, dependencias, gestión de errores, retries).
• Experiencia con Docker para el despliegue y empaquetado de servicios y jobs de datos.
• Experiencia trabajando con bases de datos como MySQL, ElasticSearch y ClickHouse.
• Experiencia en modelado de datos y diseño de soluciones basadas en datos (modelos analíticos, star / snowflake, data marts, etc.).
• Conocimiento y experiencia con sistemas de monitorización, control y alertas (logs estructurados, alertas sobre fallos y latencias, etc.).
• Uso habitual de GitLab (git-flow, merge requests, code review) y nociones de CI / CD aplicadas a proyectos de datos.
• Capacidad demostrada para colaborar con perfiles no técnicos, entendiendo sus necesidades y traduciéndolas a soluciones de datos.
• Habilidades de comunicación claras, tanto escritas como orales, en un entorno de equipos pequeños y de alta responsabilidad.

Valorable / Nice to have

• Experiencia con Tableau para creación de dashboards orientados a negocio.
• Experiencia con Grafana para observabilidad de sistemas de datos (dashboards de monitorización, alertas).
• Conocimientos de PHP (para integraciones puntuales con sistemas existentes).
• Conocimientos de R (para colaborar con analistas o proyectos específicos).
• Experiencia en entornos de medios digitales / suscripciones / publicidad digital o sectores con métricas de negocio similares.
• Uso de herramientas de IA en el día a día (GitHub Copilot, Claude Code o similares) para mejorar la productividad, la calidad del código y la documentación.
• Experiencia trabajando en equipos de datos pequeños donde se combina trabajo hands-on con responsabilidad en diseño y decisiones técnicas.

Vas a encajar genial si te gusta aprender, compartir tu conocimiento y tratas a la gente con respeto y cariño. Si eres una persona interesada en participar en una cultura abierta, transparente y de confianza y si además, tienes capacidad de organización, responsabilidad, compromiso y persigues la calidad del código.

#TRY #THINK #FEEL #ENJOY

En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.