Senior Data Delivery Lead - Azure & Lakehouse Architect

EY; Madrid; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Wellbeing HUB EY: salud y bienestar

Seguro de Vida y Accidentes

EY Flex: compensación flexible

Oficina Bankinter

Job summary

EY busca un/a Manager Data Delivery Lead para liderar proyectos de transformación del dato en clientes de primer nivel. Se requieren 7–10 años en datos, experiencia end-to-end en Azure y fuerte capacidad de liderazgo y comunicación ejecutiva.

El rol abarca arquitectura de datos, gobernanza, ingesta, integración y entrega de soluciones de analytics con foco en Data & AI, trabajando en entornos híbridos y con equipos globales.

Qualifications

• Formación universitaria en áreas STEM (Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science o similares).
• Experiencia consolidada de 7–10 años en proyectos de datos y analítica avanzada, con 3–5 años en funciones de gestión o liderazgo.
• Liderazgo en entrega end-to-end de proyectos en Azure, dominio de Databricks y Power BI.
• Capacidad para diseñar arquitecturas de datos modernas, seguras y escalables, y para gobernar el dato (políticas, calidad, catálogo y linaje).
• Experiencia en metodologías ágiles y coordinación de preventa/relación con cliente; inglés fluido e interlocución internacional.

Responsibilities

• Liderar técnicamente equipos de Data Engineering y Analytics y colaborar con arquitectos y clientes.
• Traducir necesidades de negocio en arquitecturas tecnológicas y asegurar cumplimiento de estándares.
• Trabajar con stakeholders para entregar transformaciones de datos complejas y valor para el cliente.

Skills

Data architecture

Azure cloud

Leadership

Data governance

End-to-end delivery

Education

STEM degree

Tools

Databricks

Power BI

Data Factory

OneLake

Data Warehouse

Job description

EY busca un/a Manager Data Delivery Lead para liderar proyectos de transformación del dato en clientes de primer nivel. Se requieren 7–10 años en datos, experiencia end-to-end en Azure y fuerte capacidad de liderazgo y comunicación ejecutiva.

El rol abarca arquitectura de datos, gobernanza, ingesta, integración y entrega de soluciones de analytics con foco en Data & AI, trabajando en entornos híbridos y con equipos globales.