Senior Data Analyst

GamblingCareers.com; Barcelona; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Aristocrat está buscando un Analista Senior de Datos para impulsar las iniciativas de crecimiento y rendimiento de marketing. Trabajarás con socios de UA y crecimiento para transformar datos en insights accionables y apoyar decisiones estratégicas.

Colaborarás con Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos para asegurar métricas robustas y modelos de datos de alta calidad, manteniendo informes escalables y estables en un entorno dinámico.

Qualifications

• Más de 4 años de experiencia en Análisis de Datos, BI o analítica.
• Experiencia en entregar proyectos analíticos de forma independiente.
• Experiencia en modelos de datos y definiciones de métricas.
• Dominio de SQL y manejo de datasets grandes.
• Conocimiento de Python para analítica y automatización.
• Conocimiento de visualización (Looker/Tableau o similares).
• Capacidad de traducir requisitos de negocio a datos.

Responsibilities

• Liderar proyectos analíticos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la entrega de insights.
• Colaborar con Ingeniería de Datos y equipos de negocio para alinear métricas y requisitos.
• Construir y mantener informes y dashboards escalables para crecimiento y marketing.
• Comunicar hallazgos de forma clara a equipos técnicos y no técnicos, con liderazgo.
• Mentorizar a otros analistas y promover buenas prácticas analíticas.

Skills

SQL

Python

Looker

Tableau

Data modeling

Data quality

Comunicación

Mentoría

Tools

Looker

Tableau

Job description

Como Analista Senior de Datos en nuestro equipo de Crecimiento, desempeñarás un papel fundamental en impulsar el rendimiento de nuestro marketing a nuevas alturas. Colaborarás estrechamente con los socios de Adquisición de Usuarios y Crecimiento para analizar datos, encontrar oportunidades y entregar conocimientos accionables. Tu trabajo facilitará decisiones estratégicas de negocio y mejorará las experiencias de los jugadores.

Qué harás?

• Colaborar estrechamente con socios de UA y Crecimiento para entender el rendimiento, investigar preguntas de negocio y ofrecer recomendaciones accionables.
• Liderar proyectos analíticos de principio a fin, desde la definición del problema y la exploración de datos hasta la comunicación de conocimientos y colaboración.
• Ser responsable de la lógica empresarial y los requisitos analíticos de los modelos de datos de Crecimiento, asegurando que representen con precisión cómo la empresa mide el rendimiento.
• Actuar como colaborador clave con Ingeniería de Datos, traduciendo necesidades empresariales y analíticas en requisitos de datos claros y validando las soluciones entregadas.
• Identificar e investigar proactivamente problemas de calidad, inconsistencias y brechas en los informes de Crecimiento y modelos de datos subyacentes.
• Construir y mantener soluciones de informes y analíticas escalables, reduciendo el análisis manual repetitivo donde sea posible.
• Definir y mantener métricas clave de Crecimiento y lógica de medición en áreas como gasto, adquisición, ingresos, atribución y rendimiento de marketing.
• Realizar análisis en profundidad para entender los factores de rendimiento, encontrar oportunidades y apoyar decisiones de inversión.
• Comunicar hallazgos complejos claramente tanto a colaboradores técnicos como no técnicos, incluyendo liderazgo senior.
• Proporcionar mentoría técnica y compartir mejores prácticas con otros analistas mientras contribuyes a estándares analíticos consistentes en todo el equipo.
• Colaborar estrechamente con Científicos de Datos en proyectos de medición, experimentación y modelado ofreciendo bases sólidas analíticas y de datos.

Qué buscamos

• Más de 4 años de experiencia profesional en Análisis de Datos, Inteligencia de Negocios, Ingeniería Analítica o un rol relacionado.
• Experiencia sólida en entregar proyectos analíticos de manera independiente y trabajar directamente con colaboradores empresariales.
• Experiencia en ser responsable o contribuir significativamente a modelos de datos analíticos, definiciones de métricas o fundamentos de informes.
• Habilidades avanzadas en SQL y sólida experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos.
• Dominio de Python para análisis de datos, automatización y flujos de trabajo analíticos.
• Sólido entendimiento de modelado de datos, calidad de datos y estructuras de datos analíticas.
• Experiencia en convertir requisitos empresariales en requisitos de datos y colaborar estrechamente con equipos de Ingeniería de Datos.
• Dominio de herramientas de visualización de datos/BI como Looker, Tableau o similares.
• Buen entendimiento de análisis estadístico y experimentación.
• Familiaridad con datos de marketing digital, métricas de atribución y adquisición es una gran ventaja.
• Enfoque fuerte en la responsabilidad, cómodo/a impulsando el trabajo de manera independiente hasta su finalización.
• Naturaleza curiosa y analítica, siempre buscando investigar resultados inesperados y desafiar suposiciones.
• Realista y dedicado/a a identificar formas de avanzar.
• Gran atención al detalle y alto estándar de precisión y fiabilidad de los datos.
• Cómodo/a trabajando con ambigüedad y prioridades cambiantes en un entorno empresarial rápido.
• Habilidades de colaboración sólidas, capaz de trabajar eficazmente entre equipos de Análisis, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos y equipos empresariales.
• Excelentes habilidades de comunicación, capaz de desafiar constructivamente y construir confianza con colaboradores técnicos y no técnicos.
• Disposición a asistir en el crecimiento técnico de otros analistas y ayudar a mantener altos estándares analíticos en todo el equipo

Esta descripción del puesto puede haber sido revisada y optimizada mediante herramientas de inteligencia artificial con el fin de mejorar su claridad, coherencia e inclusión. En cualquier caso, todo el contenido final, los requisitos del puesto y las decisiones de contratación están sujetos a la revisión y aprobación de Aristocrat.

Filosofía de compensación

Ofrecemos un paquete integral de remuneración y beneficios diseñado para seguir siendo competitivo en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en una filosofía de remuneración por desempeño, recompensando el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.

Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrás optar a bonificaciones e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros de la práctica y otros beneficios locales o establecidos por la legislación aplicable.

Los detalles especificos de la compensación y los beneficios para este puesto se tratará durante el proceso de selección.