Senior AI Software Engineer

Between Technology; San Sebastián de los Reyes; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico completo

Oportunidades de formación continua

Retribución flexible

Participación en eventos corporativos

Descripción de la vacante

Between Technology busca un/a Senior AI Software Engineer para su equipo en Madrid en el ámbito nuclear. El puesto implica diseñar y desarrollar aplicaciones de IA, integrar LLMs y construir servicios en la nube.

Buscamos candidatos con más de 6 años de experiencia en desarrollo de software y sólidos conocimientos en Python. Se ofrecen beneficios como seguro médico completo y oportunidades de formación continua.

Formación

• Mínimo 6 años de experiencia en desarrollo de Software.
• Sólida competencia en Python.
• Experiencia integrando LLMs en aplicaciones basadas en la nube.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA Agéntica que automaticen flujos de trabajo.
• Integrar LLMs en aplicaciones SaaS.
• Colaborar con equipos de UX/diseño para ofrecer experiencias de usuario intuitivas.

Conocimientos

Python

Integración de LLMs

Docker

Kubernetes

Inglés avanzado

Educación

Grado universitario en ingeniería informática

Herramientas

Microsoft Azure

Google Cloud Platform (GCP)

Descripción del empleo

• Seguro médico completo.
• Atractivos incentivos por validar o recomendar talento.

En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino! Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.

Estamos buscando un/a Senior AI Software Engineer para ampliar uno de nuestros equipos de uno de nuestros clientes en Madrid en el ámbito nuclear.

Funciones

• Diseñar, desarrollar, implementar, dar soporte y mantener aplicaciones basadas en requisitos de negocio
• Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA Agéntica que automaticen flujos de trabajo de múltiples pasos y resuelvan desafíos operativos reales
• Integrar LLMs en aplicaciones SaaS mediante capas de servicios y APIs seguras y robustas, incluyendo orquestación, evaluación e implementación de patrones modernos de GenAI como RAG
• Diseñar e implementar servicios backend escalables en Python y APIs REST que soporten capacidades de IA/agentes y flujos de producto
• Construir, desplegar y operar servicios cloud‑native en Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP)
• Contenerizar servicios usando Docker y dar soporte a pipelines CI/CD
• Colaborar con equipos de UX/diseño y producto para ofrecer experiencias de usuario intuitivas basadas en IA/agentes para usuarios empresariales

Beneficios

• Seguro médico completo.
• Oportunidades de formación continua: Idiomas, Certificaciones, Bootcamps y mucho más.
• Participación en multitud de eventos corporativos y de networking: BETWEEN Night, Torneo de Padel y mucho más.
• Retribución flexible adaptada a tus necesidades (restaurant, transporte, guardería).
• Atractivos incentivos por validar o recomendar talento.

¿Cómo lo haré?

• Modelo híbrido de hasta un 50% de teletrabajo.
• Flexibilidad horaria entre las 7:30h y las 9h. Con viernes jornada intensiva.
• Jornada intensiva desde mediados de junio hasta septiembre inclusive y durante las dos semanas de navidades.

Requisitos

• Grado universitario en ingeniería informática o equivalente. Siendo muy valorable haber participado en proyectos de investigación o doctorado en el ámbito industrial / energía.
• Nivel de inglés avanzado para colaborar con equipos de EEUU.
• Experiencia mínima de 6 años en desarrollo de Software. Sólida competencia en Python.
• Inglés avanzado, con sólidas skills de comunicación oral y escrita.
• Experiencia integrando LLMs / IA Generativa en aplicaciones basadas en la nube.
• Experiencia construyendo sistemas de IA Agentic que automaticen flujos de trabajo reales e integren APIs/herramientas/servicios.
• Experiencia en la nube con Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia con Docker/contenedorización y orquestación basada en Kubernetes.