Senior AI Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom; Valencia; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Restaurantgutscheine

Kinderbetreuung

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Urlaub: >26 Tage pro Jahr

Descripción de la vacante

Deutsche Telekom sucht Senior AI Engineerinnen und Engineers zur Konstruktion und Industrialisierung von Geschäftslösungen basierend auf generativer KI, RAG, intelligenten Agenten und Automatisierung. Sie arbeiten an Datenpipelines, Backend-Services, API-Integration, Prompts, Tools und Evaluierungsmethoden.

Sie arbeiten eng mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklung, Betrieb, Security-Teams und Stakeholdern zusammen.

Formación

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Umsetzung technischer Projekte.
• Abschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem Bereich.
• Praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter Automatisierung.
• Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischer Suche und Antwortevaluierung.
• Erfahrung in Backend-Entwicklung, APIs und Systemintegration.
• Starke Entwicklungskenntnisse in Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript oder anderen Business-Stacks.
• Kenntnisse in JS-Frameworks wie Angular, React oder Vue.
• Kenntnisse in GitHub, GitLab, Azure DevOps oder CI/CD-Tools.
• Kenntnisse von SDLC, DevOps, Testing, Observability, Quality Gates und guter Software-Engineering-Praxis.
• Erfahrung in der Integration von Lösungen über APIs, interne/externe Dienste und Unternehmenssysteme.

Responsabilidades

• Design, Entwicklung und Integration von generativen KI-Komponenten in Geschäftslösungen.
• Implementierung von Services, APIs, Connectoren und Backend-Komponenten.
• Aufbau von Pipelines zur Import, Normalisierung, Verarbeitung und Aufbereitung von Daten.
• Implementierung von RAG-Lösungen basierend auf Dokumentationen, Wissensdatenbanken und Unternehmensquellen.
• Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agent-Frameworks.
• Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten Generierungsmechanismen.
• Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen/external Services und Legacy-Systemen.
• Mitwirkung an Entwicklung und Fertigstellung von Services mittels automatischer Code-Generierungstools.
• Implementierung von Automatisierungen mittels API/Skripten/Runbooks/Workflows oder RPA.
• Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, Evaluierung von Antworten, technischen Tests und Validierung von Ergebnissen.

Conocimientos

Java

.NET

Python

JavaScript/TypeScript

Angular/React/Vue

GitHub/GitLab/Azure DevOps

Backend-Entwicklung

APIs/Integration

SDLC/DevOps/Testing

Observability/Perf-Mra

Kollaborative Führung

Cloud-Services

Educación

Informatik-/Telekommunikation-/Ingenieurwesen-Abschluss

Herramientas

Azure DevOps

OpenAI/Azure OpenAI

LangChain/LlamaIndex

Qdrant/Weaviate/Milvus

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

Wir suchen Senior AI Engineers, die an der Konstruktion und Industrialisierung von Geschäftslösungen auf Basis von generativer künstlicher Intelligenz, RAG, intelligenten Agenten, Automatisierung sowie der Integration in Unternehmenssysteme und Cloud-Services mitwirken. Du wirst Teil multidisziplinärer technischer Teams sein und an der tatsächlichen Implementierung von KI-Komponenten, Datenpipelines, Backend-Services, der Integration von APIs, Agenten, Prompts, Tools, Automatisierungen und Evaluierungsmechanismen beteiligt sein. Dies ist ein Senior-Profil mit praktischem Fokus, das fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandte Kenntnisse im Bereich generativer KI erfordert. Diese Position ist landesweit offen, mit einem besonderen Fokus auf Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid und Valencia.

Aufgaben

• Design, Entwicklung und Integration von generativen KI-Komponenten in Geschäftslösungen.
• Implementierung von Services, APIs, Connectoren und Backend-Komponenten, um KI-Funktionen bereitzustellen.
• Aufbau von Pipelines zum Import, zur Normalisierung, Verarbeitung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Implementierung von RAG-Lösungen auf Basis von Dokumentationen, Wissensdatenbanken, historischen Daten, Dokumentenarchiven und Unternehmensquellen.
• Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agent-Frameworks.
• Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten Generierungsmechanismen.
• Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services, Unternehmenstools und Legacy-Systemen.
• Mitwirkung an der Entwicklung und Fertigstellung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools.
• Implementierung von Automatisierungen mittels APIs, Skripten, Runbooks, Workflows oder RPA, sofern anwendbar.
• Mitwirkung an der Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, der Evaluierung von Antworten, technischen Tests und der Validierung von Ergebnissen.
• Zusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklung, Operation, Security-Teams und funktionalen Stakeholdern.
• Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Acceleratoren, Prompts, Agenten, Pipelines und Bausteine.
• Auf dem Laufenden bleiben bezüglich der neuesten Fortschritte in angewandter KI, Softwareentwicklung, RAG, Agenten, Automatisierung und Cloud.

Dein Profil

Wir suchen einen Senior AI Engineer mit einem praxisorientierten Profil, fundierter Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandten Kenntnissen im Bereich generativer KI, um industrielle Business-Lösungen zu entwickeln.

Muss-Kriterien

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Beteiligung an der Umsetzung technologischer Projekte
• Abschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich (MECES 2 oder vergleichbare nachweisbare Erfahrung empfohlen)
• Praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter Automatisierung
• Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischer Suche und Antwortevaluierung
• Erfahrung in der Backend-Entwicklung, mit APIs und Systemintegration
• Starke Entwicklungskenntnisse in Java, .NET, Python, Javascript/TypeScript oder anderen Business-Stacks
• Versiertheit oder gute Kenntnisse in JavaScript-Frameworks wie Angular, React oder Vue
• Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder anderen Versionskontroll- und CI/CD-Tools
• Kenntnisse in SDLC, DevOps, Testing, Observability, Quality Gates und guten Software-Engineering-Praktiken
• Erfahrung bei der Integration von Lösungen über APIs, interne Dienste, externe Dienste und Unternehmenssysteme
• Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methodiken
• Kenntnisse von ITSM-, CRM-, ERP-Tools, Unternehmensportalen, Dokumentenarchiven oder Legacy-Systemen
• Technologische Neugier und eine Maker-Mentalität
• Interesse an neuen Tools, Architekturen und verschiedenen Ansätzen in der Entwicklung und KI
• Kollaboratives Profil mit der Fähigkeit, bei Bedarf technisch zu führen
• Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische Lösungen zu übersetzen
• Orientierung an Delivery, technischer Qualität und kontinuierlicher Verbesserung
• Fähigkeit, in multidisziplinären Teams zu arbeiten
• Autonomie bei der Recherche, dem Vorschlagen, dem Aufbau, dem Testen und der Dokumentation von Lösungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen, funktionalen und kundenorientierten Profilen
• Pragmatische Denkweise, um Innovation, Wartbarkeit und realen Geschäftswert in Einklang zu bringen

Von Vorteil

• Python angewandt auf KI, Automatisierung, Daten oder Integration
• Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Frameworks
• Erfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modellen oder ähnlichen Plattformen
• Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch oder anderen
• Erfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity Extraction, Clustering, semantischem Matching oder Text Mining
• Erfahrung in der Automatisierung mittels APIs, Skripten, RPA, Workflows, Runbooks oder Orchestrierungstools
• Erfahrung in Observability, einschließlich Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Dashboards oder AIOps
• Kenntnisse in Platform Engineering, Building-Blocks-Tooling, Compliance-Tools, SBOM, Quality Gates und Technical Governance
• Zertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud, DevOps oder Softwareentwicklung
• Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP
• Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder bei der Modernisierung von Anwendungen

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen zielgerichtete Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu nehmen. Wir suchen neugierige Talente, die lernwillig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir uns grenzenlos entwickeln können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

• Flexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurantgutscheine, Kinderbetreuung und Transport
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds
• Urlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Spezialisten für Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung
• Krankenstand: 100 % Lohnfortzahlung
• T-Social: soziale Initiativen einschließlich Sport, Gemeinschaft und Gesundheit

Weitere Details

• Berufliche Weiterentwicklung:
  • Maßgeschneiderte Trainings via Coursera
  • Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
  • Global Mentoring Sessions und Experience Days
• Arbeitszeit: Flexibles Zeitmodell
• Zusätzliche Freizeit: 4 Wochen Teleworking pro Jahr