Senior AI Engineer: Agentic AI on Google Cloud (Remote)

Soltel Group; Mos; Presencial; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horarios flexibles

Formación continua

Plan Amigo

Teletrabajo 100%

Descripción de la vacante

Soltel Group busca un Ingeniero de IA Senior para liderar proyectos end‑to‑end en entornos empresariales. Se espera diseñar y desplegar modelos de IA/ML a escala, construir pipelines de datos en Google Cloud y gestionar aplicaciones contenerizadas con GKE.

El candidato ideal posee experiencia en DevOps/MLOps, CI/CD y Terraform, además de dominio avanzado de Python y certificación Google Cloud Professional ML Engineer. Se valorará visión técnica orientada a negocio y colaboración internacional.

Formación

• Titulación universitaria en Informática, IA, ML o disciplinas afines (o experiencia equivalente).
• Más de 6 años de experiencia en IA/ML, plataformas de datos y entornos cloud empresariales.
• Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de IA a escala empresarial.
• Conocimientos avanzados de Google Cloud Platform, Vertex AI, Gemini Enterprise, GKE, AlloyDB.
• Dominio de Python y buenas prácticas de desarrollo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA/ML y soluciones basadas en arquitecturas Agentic AI.
• Construir y gestionar pipelines de datos y flujos de trabajo de IA en Google Cloud Platform.
• Desplegar, administrar y optimizar aplicaciones en entornos contenerizados mediante GKE.
• Diseñar e implementar pipelines CI/CD y procesos de automatización.
• Desarrollar y mantener infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform.
• Garantizar rendimiento, escalabilidad, seguridad y fiabilidad de las soluciones.
• Colaborar con Ingeniería, Data Science y áreas de negocio para soluciones innovadoras.
• Elaborar documentación técnica y transferencia de conocimiento.

Descripción del empleo

Soltel Group busca un Ingeniero de IA Senior para liderar proyectos end‑to‑end en entornos empresariales. Se espera diseñar y desplegar modelos de IA/ML a escala, construir pipelines de datos en Google Cloud y gestionar aplicaciones contenerizadas con GKE.

El candidato ideal posee experiencia en DevOps/MLOps, CI/CD y Terraform, además de dominio avanzado de Python y certificación Google Cloud Professional ML Engineer. Se valorará visión técnica orientada a negocio y colaboración internacional.