Senior AI Engineer

Kenos Technology; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible

Formación

Trabajo híbrido Madrid

Formación continua

Flexibilidad horaria

Psicoterapia subvencionada

Descripción de la vacante

Kenos Technology busca un/a AI Engineer con amplia experiencia para desarrollar y evolucionar capacidades de IA generativa en dos iniciativas de ciberseguridad e infra.&operaciones. Será responsable de la capa de inteligencia: arquitectura GenAI, selección e integración de modelos, RAG, agentes y guardrails.

Se valorará experiencia en AWS y Bedrock, desarrollo con IDEs asistidos por IA y colaboración con equipos de Cybersecurity, Data y Cloud.

Formación

• Buscamos un/a AI Engineer con amplia experiencia para desarrollar y evolucionar capacidades de IA generativa.
• Experiencia en integración de modelos, RAG, agentes y gestión de guardrails.
• Conocimientos de desplegar GenAI en entornos productivos con foco en seguridad y calidad de software.

Responsabilidades

• Responsable de la capa de inteligencia de las soluciones GenAI: arquitectura, selección e integración de modelos, RAG y agentes.
• Trabajar con desarrollo para integrar capacidades GenAI en aplicaciones seguras y listas para producción.
• Colaborar con Cybersecurity, Data, Cloud, DevOps y producto para roadmap de IA.

Conocimientos

RAG architecture

LangChain

Python APIs

GenAI systems

AI governance

Model evaluation

Herramientas

AWS

Bedrock

Dynatrace

LangGraph

Descripción del empleo

En Kenos Technology buscamos un/a AI Engineer con amplia experiencia para desarrollar y evolucionar las capacidades de inteligencia artificial generativa de dos iniciativas estratégicas de ciberseguridad e infra&operaciones.

Sobre el puesto

Responsable de la capa de inteligencia de las soluciones: arquitectura GenAI, selección e integración de modelos, RAG, agentes, procesamiento de información, evaluación, guardrails, observabilidad y mejora continua. Trabajará con el equipo de desarrollo para integrar estas capacidades en aplicaciones robustas, seguras y listas para producción.

Se valorará especialmente experiencia en AWS y Amazon Bedrock. El desarrollo se realizará con IDEs asistidos por IA, manteniendo estándares de calidad y seguridad. Buscamos a alguien ágil, que use IA para acelerar desarrollos y tenga experiencia en "desarrollos con IA para IA".

• Arquitecturas RAG, agentes, tool calling y workflows de IA.
• Selección y evaluación de modelos (precisión, latencia, coste, seguridad).
• Estrategias de prompts, memoria, contexto y herramientas.
• Procesamiento de información no estructurada (documentación, APIs, feeds, etc.).
• Búsqueda semántica, embeddings, chunking, reranking y recuperación de evidencias.
• Agentes con herramientas, validaciones y resultados trazables.
• Análisis de vulnerabilidades, CVE, dependencias y alcanzabilidad.
• Guardrails frente a alucinaciones, prompt injection y fugas de información.
• Integración con observabilidad (Dynatrace): tokens, latencia, errores, costes.
• APIs en Python para exponer capacidades de IA.
• Colaboración con equipos de Cybersecurity, Data, Cloud, DevOps y producto.
• Participación en el roadmap de IA y evaluación de nuevas técnicas.
• Experiencia end-to-end en aplicaciones GenAI.
• LangChain y LangGraph.
• Workflows de agentes, tool calling y razonamiento controlado.
• Integración de modelos vía APIs (contexto, latencia, coste, caché).
• LLMs comerciales.
• Bases de datos vectoriales y recuperación de información.
• Estrategias de chunking, embeddings, retrieval y reranking.
• Evaluación de modelos y aplicaciones GenAI.
• APIs y servicios backend en Python para producción.
• Dynatrace (observabilidad).
• Capacidad para traducir necesidades funcionales y de seguridad en soluciones escalables.
• Pensamiento crítico y comunicación efectiva.

Valorable

• IDEs asistidos por IA.
• CVE, grandes volúmenes de datos no estructurados.
• ServiceNow, Wiz u otros sistemas de IT/Seguridad.

Competencias

• Mentalidad de producto y orientación a resultados.
• Convertir experimentos en soluciones productivas.
• Rigor y pensamiento crítico.
• Colaboración multidisciplinar.
• Documentación y comunicación de riesgos.
• Retribución flexible (restaurante, transporte, seguro médico y guardería)
• Formación: tecnología y inglés
• Trabajo: híbrido en Madrid o en oficinas centrales.
• Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
• Servicio de psicoterapia subvencionado.