Senior AI Architect - Generative & Agentic AI, Remote

Isprox

Zamora

A distancia

EUR 65.000 - 75.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de vida y accidentes
Retribución flexible
Formación y certificaciones

Descripción de la vacante

Isprox busca un Lead AI Engineer senior para unirse al Center of Excellence de IA y liderar iniciativas de Agentic AI y Generative AI para un cliente. Se valorará experiencia en ingeniería de software, arquitectura y soluciones IA productivas, llevando proyectos de diseño a producción y dirigiendo estándares técnicos.

El candidato ideal domina Python, LLMs y entornos multiagente, con experiencia en microservicios, APIs y plataformas cloud.

Formación

  • Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, arquitectura o Data/IA.
  • Más de 6 años desarrollando soluciones de IA/ML, con experiencia reciente en GenAI.
  • Dominio de Python y experiencia con LLMs, RAG y Agentic AI.
  • Experiencia con microservicios, APIs, Kubernetes y Docker y plataformas cloud (AWS/Azure/GCP).
  • Inglés alto, mínimo B2.

Responsabilidades

  • Diseñar soluciones de IA/ML, Generative AI y Agentic AI escalables y mantenibles.
  • Construir sistemas con LLMs, RAG, agentes y flujos multiagente.
  • Liderar técnicamente proyectos y definir estándares y buenas prácticas.
  • Desarrollar componentes productivos en Python.
  • Integrar soluciones con APIs, microservicios, plataformas de datos y arquitecturas event-driven.
  • Trabajar con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI y MCP/A2A.

Conocimientos

Python
LLMs
RAG
Agentic AI
Multi-agent Systems
Kubernetes
Docker
Cloud Platforms
English B2

Herramientas

LangChain
LangGraph
CrewAI
MCP
A2A

Descripción del empleo

Isprox busca un Lead AI Engineer senior para unirse al Center of Excellence de IA y liderar iniciativas de Agentic AI y Generative AI para un cliente. Se valorará experiencia en ingeniería de software, arquitectura y soluciones IA productivas, llevando proyectos de diseño a producción y dirigiendo estándares técnicos.

El candidato ideal domina Python, LLMs y entornos multiagente, con experiencia en microservicios, APIs y plataformas cloud.

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