Senior

Keysight Technologies; Valencia; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología digital busca un Senior Applied Data Scientist en Valencia. El puesto requiere al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, dominio de Python y SQL, y capacidad para desarrollar modelos de Machine Learning. La empresa ofrece contratación indefinida, oportunidades de carrera y beneficios diversos como ayuda de comida y seguro de vida.

Servicios

Ayuda de comida

Seguro de vida y accidentes

Carrera profesional

Acceso a plataformas formativas

Formación

• Experiencia de al menos 2 años en perfiles similares.
• Familiaridad en MLOps y estadística.
• Conocimientos en inteligencia artificial y automatización.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de Machine Learning.
• Colaborar en soluciones de analítica avanzada.
• Asegurar calidad y accesibilidad del dato.

Conocimientos

Experiencia en Python

SQL

Modelos de Machine Learning

Curiosidad y mentalidad analítica

Educación

Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas o disciplinas afines

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

Senior Applied Data Scientist – Fujitsu

Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo. Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos más de 140.000 expertos con el propósito de crear un mundo más sostenible a través de la innovación.

Somos una compañía que pone en valor la DIVERSIDAD y el TALENTO de TODOS; una empresa que reconoce los valores profesionales, la capacitación laboral y la pasión, independientemente de las diferentes capacidades de cada uno que, lejos de alejarnos, nos enriquecen.

¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti?

• Experiencia de al menos 2 años en perfiles similares.
• Formación en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas o disciplinas afines .
• Experiencia en Python, SQL y herramientas de análisis de datos.
• Desarrollar modelos de Machine Learning.
• Familiaridad en MLOps .
• Conocimientos en estadística y modelado predictivo.
• Experiencia con plataformas cloud (Azure, AWS o GCP).
• Curiosidad, mentalidad analítica y disposición para aprender y crecer en entornos de innovación tecnológica.
• Experiencia y/o conocimientos en inteligencia artificial y automatización.
• Conocimiento en herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
• Contratación indefinida.
• Ayuda de comida.
• Seguro de vida y accidentes.
• Carrera profesional en una multinacional líder en su sector.
• Empresa con sólida cultura organizacional.
• Acceso a plataformas formativas.

¡Y muchísimos beneficios más!

• El estudio Spain 2022 de Whitelane Research y Quint, ha situado a Fujitsu España como líder en los indicadores de Ciberseguridad y Business Understanding.
• A nivel global, Fujitsu figura entre los diez principales proveedores de servicios TI (PAC/SITSI 2024).
• Fujitsu a sido reconocida de forma continua en índices de sostenibilidad como el Dow Jones Sustainability World Index y FTSE4Good.
• La revista FORTUNE la ha incluido a Fujitsu repetidamente en su lista de las “World’s Most Admired Companies”.

Data Scientist – Agap2

En Agap2, estamos incorporando un Data Scientist con sólida experiencia en Machine Learning y gestión de proyectos con negocio para un importante cliente del sector retail.

Esta persona participará en la definición e implementación del marco de soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, asegurando su impacto en las distintas áreas del negocio y contribuyendo a la transformación data-driven de la compañía.

• Definir y ejecutar la estrategia de inteligencia artificial y machine learning, desarrollando modelos predictivos y soluciones de IA aplicadas a casos de negocio reales.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para identificar oportunidades de impacto mediante el uso de datos y modelos inteligentes.
• Desarrollar algoritmos capaces de aprender, analizar y predecir eventos futuros, generando insights accionables de alto valor.
• Facilitar la adopción y consumo de soluciones de IA por parte de los equipos de negocio.
• Asegurar la calidad, relevancia y accesibilidad del dato como activo estratégico.
• Experiencia demostrable en Machine Learning.
• Conocimientos avanzados en Python y sus librerías asociadas al modelado y tratamiento de datos.
• Capacidad de gestión de proyectos, con visión de negocio y orientación a resultados.
• Se valorará experiencia o interés en IA Generativa (uso de LLMs, modelos generativos, etc.).
• Presencialidad de 1 día a la semana.

Trabajar con nosotros te aportará:

• Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico.
• Posición estable con plan de carrera dentro de la empresa.
• Tendrás contratación indefinida desde el primer momento.
• Dispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios.

Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir.

Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

Machine Learning Engineer – MLOps – Capitole Consulting

Posición: Machine Learning Engineer - MLOps

Duración: visibilidad a largo plazo (rolling contract cada dos años)

Ubicación: híbrido en Barcelona / remoto en España

• Experiencia en AWS: Implementación y gestión de infraestructura, automatización, y seguridad en AWS.
• Experiencia en Databricks: Desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning en Databricks y servicios relacionados como Model Serving o AI Gateway.
• Experiencia en Kubernetes: Despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas.
• Conocimiento en Frameworks y Herramientas de MLOPs: Uso de MLflow, Kubeflow, TFX y -Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de ML.
• Habilidades Técnicas Adicionales: Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización.
• Soft Skills: Colaboración en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.

Si estas interesado/a no dudes en enviar tu cv actualizado a [correo de contacto].