Senior

ITCL Centro Tecnológico; León; Presencial; EUR 10.000 - 30.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Burgos busca un Senior LLMOps & LLM Engineer para diseñar arquitecturas de IA, construir pipelines completos y colaborar en soluciones de inteligencia artificial. Se requiere experiencia en MLOps y habilidades avanzadas en Python. La posición ofrece flexibilidad de teletrabajo y un entorno innovador.

Servicios

Acceso a infraestructura de cómputo avanzada (GPU, HPC, clústeres autónomos)

Plan de desarrollo profesional individual

Beneficios sociales

Formación

• Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer.
• Dominio de Python y control de versiones (Git).
• Experiencia en entornos cloud e híbridos.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs.
• Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos.
• Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio.

Conocimientos

Python

MLOps

NLP

Deep Learning

Control de versiones (Git)

Azure ML

AWS

Kubernetes

Docker

Terraform

Educación

FP/Grado en Matemáticas

FP/Grado en Física

FP/Grado en Informática

Herramientas

LangChain

MLflow

Weights & Biases

Descripción del empleo

Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect

ITCL Centro Tecnológico. Ubicación: Burgos, Castilla y León, España (Presencial).

Descripción del puesto: ITCL Centro Tecnológico necesita incorporar a su unidad de Inteligencia Artificial un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers, con capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías y habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia.
• Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine‑tuning, deployment, monitorización y retraining.
• Integrar y operar tanto modelos open‑source como propietarios, adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos.
• Transformar PoCs en soluciones de producción aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry).
• Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs mediante paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes.
• Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales).
• Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG, agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc.
• Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio, traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes.
• Mentorizar y documentar buenas prácticas, impulsando la transferencia técnica dentro del equipo.

Requisitos

• Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos.
• Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps desde desarrollo hasta despliegue y monitorización.
• Dominio de Python, control de versiones (Git) y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases).
• Experiencia en entrenamiento, fine‑tuning y serving de modelos open‑source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.).
• Experiencia con infraestructura cloud y contenedores: Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform.
• Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval‑augmented generation (RAG).

Experiencia Valorabel

• Entrenamiento Mixture‑of‑Experts y optimización de inferencia.
• Entornos HPC o híbridos (cloud + on‑prem).
• Razonamiento simbólico / neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto).
• Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional.
• Capacidad de comunicación, liderazgo técnico, resolución de problemas y adaptación.
• Capacidad de investigación, análisis y comunicación clara y concisa.

Requisitos de Formación

• FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática.
• Idiomas: Inglés técnico, nivel B2.

Condiciones

• Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect.
• Unidad I+D: Agentes IA.
• Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial).
• Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato.
• Contratación indefinida.
• Jornada continua: horario de mañana (7:00‑15:00) y horario de verano (7:00‑14:00) con flexibilidad de teletrabajo y conciliación.
• Acceso a infraestructura de cómputo avanzada (GPU, HPC, clústeres autónomos).
• Espacio real para innovación, transferencia tecnológica y publicación científica.
• Plan de desarrollo profesional individual, formación anual y ayudas para estudios avanzados.
• Beneficios sociales, apoyo a reubicación y ambiente de trabajo creativo y multidisciplinar.