Remote Data Engineer - SSIS to Azure Data Factory ETL

Capitole; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Flexibilidad horaria

Trabajo remoto

Seguro médico privado

Retribución flexible

WellHub

Club de descuentos

Team Buildings

Equipo de fútbol patrocinado

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un Data Engineer para liderar migraciones de SSIS a Azure Data Factory y evolucionar procesos ETL/ELT. Trabajarás en un entorno de datos moderno, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar transiciones eficientes y una plataforma de datos mejorada.

Se valorará experiencia en Azure Data Platform, Git y Azure DevOps, así como en Data Warehousing y modelado de datos. Ubicación mayoritariamente remota con visitas puntuales a Madrid.

Formación

• Experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL.
• Experiencia en ETL/ELT y en proyectos de integración y migración de datos.
• Participación en proyectos de modernización migrando SSIS a Azure Data Factory.
• Conocimientos de Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos.
• Conocimientos de herramientas de IA generativa como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot.

Responsabilidades

• Análisis de procesos existentes en SSIS.
• Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
• Migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory.
• Integración, transformación y migración de datos.
• Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio.
• Garantizar la calidad y evolución de los procesos de datos.

Conocimientos

SSIS

Azure Data Factory

SQL

ETL/ELT

Azure Data Platform

Git

Azure DevOps

Data warehousing

Data modeling

IA Generativa

Herramientas

Git

Azure DevOps

GitHub Copilot

Microsoft Copilot

Descripción del empleo

Capitole Consulting busca un Data Engineer para liderar migraciones de SSIS a Azure Data Factory y evolucionar procesos ETL/ELT. Trabajarás en un entorno de datos moderno, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar transiciones eficientes y una plataforma de datos mejorada.

Se valorará experiencia en Azure Data Platform, Git y Azure DevOps, así como en Data Warehousing y modelado de datos. Ubicación mayoritariamente remota con visitas puntuales a Madrid.