Remote Data Analyst | Databricks, Spark & Python/Scala

Metrica

Madrid

Presencial

EUR 32.000 - 39.000

Jornada completa

Hace 7 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido
Salario competitivo
Desarrollo profesional
Trabajo remoto

Descripción de la vacante

Métrica España, consultora tecnológica líder, busca incorporar un Data Analyst para un proyecto estratégico en una importante entidad bancaria. Se trabajará con Databricks, Apache Spark y Python y/o Scala para diseñar soluciones de datos a gran escala, orientadas a la toma de decisiones y la mejora de procesos.

La posición es 100% remota, con contrato indefinido, salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional en un entorno financiero de primer nivel.

Formación

  • Al menos 4 años de experiencia con Databricks y Apache Spark.
  • Dominio de Python y/o Scala.
  • Conocimientos sólidos de procesamiento de datos distribuidos.
  • Experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos.
  • Capacidad para trabajar en equipos Agile.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos con Databricks y Apache Spark.
  • Desarrollar soluciones escalables utilizando Python y/o Scala.
  • Procesar y transformar grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares para definir soluciones técnicas alineadas con las necesidades del negocio.
  • Garantizar la calidad, el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones implementadas.

Conocimientos

Databricks
Apache Spark
Python
Scala

Descripción del empleo

Métrica España, consultora tecnológica líder, busca incorporar un Data Analyst para un proyecto estratégico en una importante entidad bancaria. Se trabajará con Databricks, Apache Spark y Python y/o Scala para diseñar soluciones de datos a gran escala, orientadas a la toma de decisiones y la mejora de procesos.

La posición es 100% remota, con contrato indefinido, salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional en un entorno financiero de primer nivel.

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