Remote Big Data Engineer - Spark & Data Lakehouse Architect

SDG Group; Logroño; A distancia; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remoto o híbrido

Descripción de la vacante

SDG Group está buscando un especialista en Data Technologies para diseñar y desarrollar soluciones end-to-end de datos masivos. Trabajarás con Spark, Python, Scala y herramientas modernas como Airflow, Databricks y Snowflake para convertir datos en insights de negocio.

Requisitos: experiencia de 5–6 años en pipelines ETL/ELT, conocimiento de Data Lakehouse/Data Mesh y habilidades en Git y CI/CD. Se valora experiencia en ML pipelines y entornos cloud, con opción de trabajo 100% remoto o híbrido.

Formación

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física o similares.
• Experiencia en Big Data: 5–6 años con pipelines ETL/ELT en entornos complejos.
• Conocimientos de Git, CI/CD, DataOps y calidad de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones end-to-end para grandes volúmenes de datos (ETL/ELT).
• Trabajar con Spark, Python, Scala, Airflow, Databricks y Snowflake para generar insights.
• Definir arquitecturas Data Lakehouse/Data Mesh y garantizar seguridad y calidad de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares y stakeholders para convertir requerimientos en soluciones.

Conocimientos

Big Data

Python

Scala

Data pipelines

CI/CD

DataOps

Inglés fluido

Educación

Ingeniería Informática

Telecomunicaciones

Herramientas

Apache Spark

Airflow

Databricks

Snowflake

Parquet

Delta Lake

Iceberg

Kafka

Kinesis

Flink

MLflow

SageMaker

Vertex AI

Kubeflow

Descripción del empleo

SDG Group está buscando un especialista en Data Technologies para diseñar y desarrollar soluciones end-to-end de datos masivos. Trabajarás con Spark, Python, Scala y herramientas modernas como Airflow, Databricks y Snowflake para convertir datos en insights de negocio.

Requisitos: experiencia de 5–6 años en pipelines ETL/ELT, conocimiento de Data Lakehouse/Data Mesh y habilidades en Git y CI/CD. Se valora experiencia en ML pipelines y entornos cloud, con opción de trabajo 100% remoto o híbrido.