Remote Big Data Engineer - AWS, Spark, Scala & Python

Axpe Consulting; España; A distancia; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote 100%

Descripción de la vacante

Axpe Consulting busca un/a Big Data Developer especializado/a en AWS para un proyecto internacional en banca, remoto 100%.

Serás responsable de construir y mantener pipelines de datos (ETL) con Spark sobre AWS, trabajando con Python y Scala, y colaborando con un equipo internacional en un entorno ágil y con prácticas DevOps. Se valorará experiencia en entornos regulados y conocimiento de herramientas de orquestación y seguridad en la nube.

Formación

• Experiencia de 2–4 años como Big Data Developer/ Data Engineer.
• Experiencia sólida con servicios AWS (EMR, EC2, S3, Glue, Lambda, Step Functions, IAM).
• Programación en Python y Scala.
• Conocimiento de ETL, Spark y SQL analítico.
• Metodologías ágiles, DevOps, CI/CD y BDD/TDD.
• Inglés avanzado (C1) en entorno internacional.
• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar.
• Conocimiento de sistemas financieros y riesgos, Terraform idealmente.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener procesos de datos (ETL) con Spark sobre AWS.
• Desarrollar historias de usuario de forma autónoma o en pairing.
• Colaborar con negocio, UX y equipos de ingeniería para refinar soluciones.
• Aplicar prácticas DevOps, CI/CD y automatización de pruebas.
• Mantener soluciones estables en producción minimizando incidencias.

Conocimientos

Big Data

Spark

Python

Scala

SQL

CI/CD

BDD/TDD

Inglés C1

Educación

Ingeniería Informática/Telecomunicaciones/Matemáticas o similar

Herramientas

AWS EMR

AWS EC2

AWS S3

AWS Glue

AWS Lambda

AWS Step Functions

IAM

Descripción del empleo

Axpe Consulting busca un/a Big Data Developer especializado/a en AWS para un proyecto internacional en banca, remoto 100%.

Serás responsable de construir y mantener pipelines de datos (ETL) con Spark sobre AWS, trabajando con Python y Scala, y colaborando con un equipo internacional en un entorno ágil y con prácticas DevOps. Se valorará experiencia en entornos regulados y conocimiento de herramientas de orquestación y seguridad en la nube.