Remote AI OpenStack Engineer – Cloud Platform Analysis

Deutsche Telekom; Bilbao; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens-/Unfallversicherung

Sozialfonds

26+ Urlaubstage

Job summary

T-Systems sucht einen Cloud Platform Engineer mit Fokus auf OpenStack‑Architekturen und KI‑gestützten Entwicklungstools. Sie analysieren OpenStack‑basierte Services, dokumentieren API‑Zusammenhänge und Service-Abhängigkeiten und erstellen strukturierte Übergabedokumente für Teams.

Sie arbeiten eng mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Experten zusammen, um KI‑gestützte Erkenntnisse evidenzbasiert zu validieren und in Backlog‑Items umzusetzen.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Platform Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder technischen Software-Übergaberollen
• Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
• Erfahrung in einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
• Praktische Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-Triage
• Erfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen
• Erfahrung mit codierbaren Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral
• Gutes Verständnis von OpenStack-Architekturen
• Gutes Verständnis von Cloud Control Planes
• Gutes Verständnis von verteilten Services
• Gutes Verständnis von APIs
• Gutes Verständnis von CI/CD
• Gutes Verständnis von Container Delivery
• Gutes Verständnis von Linux-Umgebungen
• Kenntnisse von OpenStack-Komponenten wie Nova/Neutron/Cinder/Keystone/Glance/Horizon/Heat/Placement/Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Erfahrung mit Git/GitLab/Jenkins/Docker/Kubernetes/Helm/ArgoCD/Python-Tooling/API-Clients/Log-Analyse-Tools/Dependency-Scannern
• Ausgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten Erkenntnissen
• Fähigkeit, prägnante technische Outputs für Engineering-Stakeholder zu erstellen
• Du arbeitest gerne in vertraulichen Enterprise-Umgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit und Dokumentationsqualität

Responsibilities

• Analyse von OpenStack-artigen Services und Abhängigkeiten zur Erfassung von APIs, Konfigurationsabläufen und Betriebsannahmen
• Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Code-Navigation, Call-Flow-Rekonstruktion und Interface-Analyse
• Unterstützung der Build- und Test-Diagnose einschließlich Dependency-Auflösung und Container-Build-Problemen
• Erstellung strukturierter Service-Übergabedokumente wie Service-Maps, Dependency-Notizen und API-Zusammenfassungen
• Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Spezialisten zur Validierung von KI-Erkenntnissen
• Identifizierung technischer Schulden und Wartbarkeitsrisiken und Hinweise auf Ergänzungen durch Experten
• Prägnante Outputs für Engineering-Stakeholder termin- und nachvollziehbar erstellen

Skills

Python

Go/Java/C/C++

KI-Coding-Tools

OpenStack-Architektur

CI/CD

Linux-Umgebungen

Kubernetes

Git/GitLab/Jenkins

Tools

Git

GitLab

Jenkins

Docker

Kubernetes

Helm

ArgoCD

Python-Tooling

API-Clients

Log-Analyse-Tools

Dependency-Scanner

Job description

T-Systems sucht einen Cloud Platform Engineer mit Fokus auf OpenStack‑Architekturen und KI‑gestützten Entwicklungstools. Sie analysieren OpenStack‑basierte Services, dokumentieren API‑Zusammenhänge und Service-Abhängigkeiten und erstellen strukturierte Übergabedokumente für Teams.

Sie arbeiten eng mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Experten zusammen, um KI‑gestützte Erkenntnisse evidenzbasiert zu validieren und in Backlog‑Items umzusetzen.