Remote AI-Driven Data Scientist: Analytics & Pipelines

Bending Spoons; Oña; Remoto; EUR 6700 - 13.000; Part-time

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remoto 100%

Prácticas remuneradas

Mentoría en IA

Descrizione del lavoro

Bending Spoons busca estudiantes o recién graduados para prácticas en Data Science y ML. Se trabajará 100% remoto, diseñando y desplegando modelos, con foco en proyectos punteros de IA y colaboración estrecha con científicos de datos y equipos de ingeniería.

Se valora formación en Python o R, experiencia en ML y DL, y la capacidad de trabajar de forma autónoma en un entorno remoto; mentoría continua y posibilidad de crecimiento en tecnología líder en IA.

Competenze

• Cursando posgrado o doctorado en ciencias cuantitativas o recién graduado con tesis relevante.
• Dominio de Python o R y librerías de ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Conocimiento profundo de ML y DL y experiencia en visualización de datos.

Mansioni

• Asistir en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML y DL.
• Colaborar en limpieza, transformación y análisis de grandes conjuntos de datos.
• Participar en ingeniería de características (feature engineering).
• Ayudar en validación, prueba y despliegue de modelos de ML.
• Escribir código eficiente y bien documentado en Python o R.
• Colaborar con equipos de producto e ingeniería para integrar IA en apps.
• Investigar nuevas técnicas y algoritmos de ML.
• Documentar modelos, procesos y resultados de forma clara.

Conoscenze

Python

R

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Formazione

Postgrado/Doctorado en C/ Ciencias de la Computación/Estadística/Matemáticas/Física

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descrizione del lavoro

Bending Spoons busca estudiantes o recién graduados para prácticas en Data Science y ML. Se trabajará 100% remoto, diseñando y desplegando modelos, con foco en proyectos punteros de IA y colaboración estrecha con científicos de datos y equipos de ingeniería.

Se valora formación en Python o R, experiencia en ML y DL, y la capacidad de trabajar de forma autónoma en un entorno remoto; mentoría continua y posibilidad de crecimiento en tecnología líder en IA.