Quality Engineering Lead

Emdep

Reus

Presencial

EUR 70.000 - 95.000

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Hace 5 días
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Descripción de la vacante

EMDEP busca un/a Lead de Quality Engineering para liderar la evolución de la calidad en software y electrónica. Diseñarás la estrategia de testing, mejorarás la trazabilidad y avanzarás hacia la automatización de validaciones; desarrollarás herramientas internas para gestionar Test Cases, Test Plans y evidencias.

El perfil mezcla Quality Engineering, automatización y capacidad de programación, con enfoque builder.

Formación

  • Experiencia demostrable en Software Quality Engineering, QA Automation, SDET o similar.
  • Capacidad de programación y desarrollo de scripts, preferiblemente con Python.
  • Experiencia trabajando con APIs, logs, Git y entornos de desarrollo.
  • Capacidad para diseñar Test Cases, Test Plans y planes de regresión.
  • Experiencia creando scripts, prototipos, automatizaciones o herramientas internas.
  • Conocimiento del ciclo de desarrollo y validación de software.
  • Capacidad para identificar riesgos, carencias de cobertura y necesidades de validación.
  • Experiencia utilizando asistentes de programación con inteligencia artificial o herramientas de AI-assisted development.

Responsabilidades

  • Definir y evolucionar la estrategia de calidad y testing para los productos.
  • Identificar riesgos y áreas con cobertura insuficiente y necesidades de validación.
  • Diseñar y estructurar Test Cases, Test Plans y planes de regresión.
  • Establecer criterios de aceptación, validación y trazabilidad.
  • Diseñar, desarrollar y evolucionar una herramienta interna de Test Management.
  • Crear automatizaciones, scripts y test runners.
  • Diseñar dashboards para visualizar resultados y métricas de calidad.
  • Impulsar la automatización progresiva de las pruebas.
  • Preparar la integración de validaciones con pipelines CI/CD.
  • Definir métricas de calidad y mecanismos de seguimiento.
  • Mejorar la trazabilidad entre requisitos, pruebas, evidencias y resultados.
  • Proporcionar procesos y herramientas para que los equipos asuman la responsabilidad de la calidad.
  • Colaborar con developers y Tech Leads para incorporar calidad desde fases tempranas.

Conocimientos

Python
QA Automation
Test Management
CI/CD
Docker
Git
Scripting
AI-assisted development
Observability
Dashboarding
Automatización de pruebas

Educación

Ingeniería Informática
Ingeniería del Software
Ingeniería Electrónica
Ingeniería de Telecomunicaciones
Desarrollo de Aplicaciones
Sistemas informáticos
Automatización o titulaciones técnicas similares

Herramientas

Git
Docker
Jenkins

Descripción del empleo

En EMDEP buscamos incorporar un/a Quality Engineering Lead para liderar la evolución de la calidad en nuestro entorno de Software y Electrónica.

La persona seleccionada será responsable de definir y evolucionar la estrategia de testing, mejorar la trazabilidad y automatizar progresivamente las validaciones. Uno de sus principales retos será diseñar y desarrollar herramientas internas de Quality Engineering, incluyendo una posible solución propia para gestionar Test Cases, Test Plans, ejecuciones, evidencias y resultados.

Buscamos un perfil que combine Quality Engineering, automatización, capacidad de programación y mentalidad de builder. La calidad continuará siendo una responsabilidad compartida con los equipos de desarrollo, mientras que esta posición liderará el sistema, los procesos y las herramientas que faciliten su aplicación.

Formación técnica superior en alguna de las siguientes áreas:

  • Ingeniería Informática.
  • Ingeniería del Software.
  • Ingeniería Electrónica.
  • Ingeniería de Telecomunicaciones.
  • Desarrollo de Aplicaciones.
  • Sistemas informáticos.
  • Automatización o titulaciones técnicas similares.

También se considerarán candidaturas con Formación Profesional de Grado Superior o experiencia profesional equivalente en Quality Engineering, automatización de pruebas o desarrollo de software.

  • Experiencia demostrable en Software Quality Engineering, QA Automation, SDET o una posición similar.
  • Capacidad de programación y desarrollo de scripts, preferiblemente con Python.
  • Experiencia trabajando con APIs, logs, Git y entornos de desarrollo.
  • Capacidad para diseñar Test Cases, Test Plans y planes de regresión.
  • Experiencia creando scripts, prototipos, automatizaciones o herramientas internas.
  • Conocimiento del ciclo de desarrollo y validación de software.
  • Capacidad para identificar riesgos, carencias de cobertura y necesidades de validación.
  • Experiencia utilizando asistentes de programación con inteligencia artificial o herramientas de AI-assisted development.
  • Capacidad para trabajar directamente con desarrolladores y responsables técnicos.
  • Perfil autónomo, práctico, resolutivo y orientado a construir soluciones.
  • Disponibilidad para trabajar presencialmente en Reus.
  • Experiencia en desarrollo web.
  • Experiencia con herramientas o soluciones de Test Management.
  • Conocimientos de integración y despliegue continuo, CI/CD.
  • Experiencia en software embebido.
  • Conocimientos de firmware.
  • Experiencia con sistemas HIL, Hardware-in-the-Loop.
  • Conocimientos de Docker y entornos contenerizados.
  • Experiencia en observabilidad y monitorización.
  • Experiencia desarrollando dashboards y métricas de calidad.
  • Conocimientos de validación de sistemas electrónicos.
  • Experiencia diseñando herramientas internas desde cero.
  • Nivel avanzado de Python.

No se establece un número mínimo de años, pero se requiere experiencia profesional demostrable en varias de las siguientes áreas:

  • Diseño de estrategias de testing.
  • Gestión de Test Cases, Test Plans y regresiones.
  • Desarrollo de scripts y herramientas internas.
  • Programación, preferiblemente con Python.
  • Análisis de logs.
  • Gestión de código con Git.
  • Desarrollo de test runners.
  • Métricas de calidad, dashboards y trazabilidad.
  • Integración de pruebas en pipelines CI/CD.
  • Validación de software y sistemas electrónicos.
  • Desarrollo asistido por inteligencia artificial.

También se valorará experiencia en desarrollo web, embedded software, firmware, HIL, Docker y observabilidad.

  • Definir y evolucionar la estrategia de calidad y testing para los distintos productos.
  • Identificar riesgos, áreas con cobertura insuficiente y necesidades de validación.
  • Diseñar y estructurar Test Cases, Test Plans y planes de regresión.
  • Establecer criterios de aceptación, validación y trazabilidad.
  • Diseñar, desarrollar y evolucionar una herramienta interna de Test Management.
  • Crear automatizaciones, scripts, test runners y analizadores de logs.
  • Diseñar dashboards para visualizar resultados, métricas y estado de la calidad.
  • Impulsar la automatización progresiva de las pruebas.
  • Preparar la futura integración de las validaciones automatizadas con los pipelines de CI/CD.
  • Definir métricas de calidad y mecanismos de seguimiento.
  • Mejorar la trazabilidad entre requisitos, pruebas, ejecuciones, evidencias y resultados.
  • Proporcionar a los equipos de desarrollo procesos y herramientas que faciliten la aplicación de la calidad.
  • Colaborar directamente con desarrolladores y Tech Leads.
  • Promover una cultura de calidad compartida y mejora continua.
  • Pensamiento analítico.
  • Capacidad de resolución de problemas.
  • Mentalidad de builder.
  • Autonomía.
  • Orientación práctica.
  • Capacidad de priorización.
  • Organización y planificación.
  • Atención al detalle.
  • Orientación a la calidad.
  • Colaboración con equipos técnicos.
  • Capacidad para impulsar cambios.
  • Diseño de estrategias de testing.
  • Test Cases y Test Plans.
  • Pruebas de regresión.
  • Desarrollo de scripts y prototipos.
  • Desarrollo de herramientas internas.
  • Diseño y ejecución de test runners.
  • Análisis de logs.
  • Git y control de versiones.
  • Entornos de desarrollo de software.
  • Métricas y dashboards de calidad.
  • Trazabilidad de requisitos y pruebas.
  • AI-assisted development.
  • Desarrollo web.
  • Observabilidad.
  • Experiencia en Software Quality Engineering, QA Automation, SDET o similar.
  • Experiencia práctica en automatización de pruebas.
  • Capacidad de programación y desarrollo de scripts.
  • Conocimientos de APIs, logs, Git y entornos de desarrollo.
  • Capacidad para diseñar y estructurar Test Cases, Test Plans y regresiones.
  • Capacidad para crear prototipos, automatizaciones y herramientas internas.
  • Experiencia en identificación de riesgos y necesidades de validación.
  • Capacidad para definir métricas y mejorar la trazabilidad.
  • Uso de asistentes de programación con inteligencia artificial.
  • Autonomía, orientación práctica y mentalidad de builder.
  • Capacidad para colaborar con desarrolladores y responsables técnicos.

Python es el lenguaje preferente, pero no debería ser obligatorio si la persona acredita una buena capacidad de programación con otro lenguaje y puede adaptarse rápidamente.

  • Analizar el estado actual de la calidad, la cobertura de pruebas y los procesos de validación.
  • Identificar riesgos técnicos, puntos críticos y áreas sin cobertura suficiente.
  • Definir una estrategia de testing adaptada a los productos de Software y Electrónica.
  • Crear y mantener una estructura homogénea de Test Cases, Test Plans y regresiones.
  • Establecer criterios para registrar ejecuciones, evidencias, incidencias y resultados.
  • Diseñar la arquitectura funcional de una herramienta interna de Test Management.
  • Desarrollar y evolucionar scripts, prototipos y herramientas de Quality Engineering.
  • Crear test runners y automatizaciones para ejecutar validaciones de forma repetible.
  • Desarrollar analizadores de logs para facilitar el diagnóstico de errores.
  • Crear dashboards e indicadores para visualizar el estado de la calidad.
  • Definir métricas de cobertura, ejecución, defectos, resultados y trazabilidad.
  • Automatizar progresivamente las pruebas manuales que aporten mayor valor.
  • Preparar la integración de las pruebas automatizadas con los procesos de CI/CD.
  • Validar APIs y analizar los resultados de las ejecuciones.
  • Facilitar la trazabilidad entre requisitos, pruebas, evidencias y resultados.
  • Utilizar herramientas de inteligencia artificial para acelerar el desarrollo de scripts y tooling interno.
  • Trabajar con desarrolladores y Tech Leads para incorporar la calidad desde las primeras fases del desarrollo.
  • Proporcionar procesos, criterios y herramientas que permitan a los equipos asumir su responsabilidad sobre la calidad.
  • Evaluar nuevas herramientas y proponer mejoras en los procesos de testing.
  • Documentar los procedimientos, herramientas y estándares definidos.
  • Realizar seguimiento de la evolución de la calidad y comunicar los principales riesgos y resultados.
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