(QB-404) | MLOps Engineer (AWS)

Logicalis Spain; Ourense; A distancia; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Logicalis Spain busca un MLOps Engineer con experiencia en AWS y machine learning. En este rol, serás responsable de diseñar y mantener pipelines, garantizando su eficiencia y trazabilidad. Ofrecemos un entorno de trabajo remoto con oportunidades de desarrollo profesional y un paquete retributivo competitivo.

Servicios

Incorporación inmediata

Estabilidad laboral

Modalidad de trabajo 100% remoto

Paquete retributivo competitivo

Plan de retribución flexible

Seguro médico

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales

Buen ambiente de trabajo

Formación

• Experience demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
• Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Conocimientos de frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados.
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Monitorizar el rendimiento de modelos.

Conocimientos

AWS

CI/CD

Docker

Kubernetes

Terraform

Python

Java

Scala

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS

- Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).




- Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform .
- Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
- Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES

- Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
- Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
- Desplegar modelos usando Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS.
- Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
- Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto,



desde cualquier punto de España.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/201019660/qb-404-mlops-engineer-aws-ourense/?utm_source=html

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