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PySpark Developer - (SNW387)

Minsait

Ourense

Híbrido

EUR 30.000 - 45.000

Jornada completa

Ayer
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Descripción de la vacante

Minsait está buscando un Desarrollador PySpark para unirse a su equipo de Data e IA en Ourense. En este rol, serás responsable de desarrollar y mantener pipelines de datos, implementando procesos ETL y colaborando con equipos multidisciplinares. La empresa promueve un entorno de trabajo flexible, con importantes beneficios como formación continua y bienestar integral.

Servicios

Entorno humano y retador
Flexibilidad horaria
32 días laborables de descanso anuales
Formación continua con acceso gratuito a UDEMY
Seguro de vida
Acceso a planes de retribución flexible
Programa de bienestar

Formación

  • Más de 2 años de experiencia trabajando con Python en contextos de datos.
  • Experiencia demostrable con Apache Spark, especialmente PySpark.
  • Conocimiento en arquitecturas de Big Data.

Responsabilidades

  • Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark.
  • Implementar procesos ETL eficientes sobre plataformas distribuidas.
  • Asegurar la calidad del código y realizar pruebas unitarias.

Conocimientos

Python
Apache Spark
PySpark
procesamiento distribuido
control de versiones

Descripción del empleo

Este es el reto

En Minsait creemos en el talento que impulsa el cambio. Únete a nuestro equipo de Data e IA como PySpark y sé parte de esta transformación.

Sobre el equipo y su impacto

Ser parte de nuestro equipo de Inteligencia y Datos es más que un desafío: es una oportunidad única para transformar el poder de los datos en una fuerza que deje una huella significativa en la sociedad. Aprovechamos el potencial de 3.160 millones de usuarios hiperconectados, utilizando herramientas de Big Data para crear un futuro mejor y generar un impacto real. Nuestra experiencia en gestión integral del conocimiento y en la implementación de soluciones vanguardistas marcan la diferencia a nivel global.

Motivos por los que ser un #Minsaiter





En Minsait, trabajamos para que nuestros profesionales encuentren el equilibrio perfecto entre su vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos:

Entorno humano y retador:
Equipo excepcional y diverso, en el que podrás colaborar con profesionales especializados y siempre actualizados.
Entorno que fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.
Proyectos únicos y retadores con tecnologías punteras, donde tu talento será protagonista.

Conciliación y Flexibilidad:
Modelos de trabajo adaptados: Modalidad 100% remota, con posibilidad de acudir a oficina si así lo deseas.
Flexibilidad horaria.
32 días laborables de descanso anuales.
Jornada intensiva en verano y todos los viernes.

Desarrollo Profesional:
Planes de carrera personalizados que te permitirán alcanzar todo tu potencial
Formación continua con acceso gratuito a UDEMY.

Condiciones Competitivas:
Contrato indefinido y retribución acorde a tu experiencia y perfil.
Seguro de vida.
Acceso a planes de retribución flexible: tarjeta restaurante, guardería,



transporte y seguro médico privado.

Bienestar Integral:
Programa de bienestar: acceso a una red de gimnasios, revisiones médicas, fisioterapia en oficina, talleres de salud y servicios de telemedicina en línea.

Lo que harás con nosotros

Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark .
Implementar procesos ETL eficientes sobre plataformas distribuidas.
Participar en la construcción de aplicaciones basadas en datos.
Asegurar la calidad del código y realizar pruebas unitarias.
Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de datos complejos.
Documentar soluciones y flujos implementados.

Lo que buscamos en ti para ser parte de esta transformación

2+ años de experiencia trabajando con Python en contextos de datos.
Experiencia demostrable con Apache Spark , especialmente PySpark .




Conocimiento de conceptos de procesamiento distribuido y arquitecturas Big Data.
Experiencia con control de versiones (Git).
Buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.
VALORABLE: Experiencia previa con la plataforma ADA / Datio; Experiencia en entornos cloud, especialmente AWS (EMR, S3, Lambda, Glue) .

Minsait, technology for a more human future!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/200236450/pyspark-developer-snw387-ourense/?utm_source=html

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