Prompt Engineer (Llms & Ai Evaluation)

Inetum North; País Vasco; Híbrido; EUR 60.000 - 88.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato Indefinido

Modelo híbrido

Plan de carrera

Formación tecnológica

Retribución flexible

Flexibilidad horaria

Descripción de la vacante

Inetum North busca incorporar un/a Prompt Engineer Senior para un proyecto estratégico de IA Generativa. La persona trabajará optimizando prompts, colaborando con equipos de negocio y evaluando modelos LLM para maximizar la calidad de los resultados.

Participará en benchmarking y selección de soluciones, recibiendo formación para entender procesos y estructuras de datos, y colaborando con equipos en Reino Unido, España e India en un entorno internacional.

Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o STEM.
• Experiencia práctica equivalente en IA.
• Conocimientos de IA Generativa y evaluación de prompts.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar prompts para casos de negocio.
• Refinar prompts existentes para mejorar precisión y calidad.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones IA generativas.
• Analizar resultados entre distintos modelos LLM.
• Definir métricas y metodologías de evaluación de prompts.
• Realizar pruebas A/B de prompts y comparar comportamientos.
• Documentar hallazgos y mejores prácticas.

Conocimientos

Python avanzado

Prompt Engineering

LLMs

Evaluación de prompts

Educación

Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o STEM

Herramientas

Python

Descripción del empleo

Descripción del empleo

En Inetum buscamos incorporar un/a Prompt Engineer Senior para participar en un proyecto estratégico de Inteligencia Artificial Generativa.

La persona seleccionada trabajará junto a equipos funcionales y de negocio ayudando a optimizar la interacción con modelos de Inteligencia Artificial Generativa, diseñando, refinando y evaluando prompts avanzados para maximizar la calidad de los resultados obtenidos.

Además, participará en iniciativas de benchmarking y evaluación comparativa de distintos modelos LLM (Large Language Models), contribuyendo a identificar las soluciones más adecuadas para las necesidades del negocio.

Para ello recibirá formación específica sobre los procesos funcionales y la estructura de datos utilizados, permitiéndole adquirir el contexto necesario para construir soluciones de alto valor basadas en IA.

Trabajará en un entorno internacional colaborando con equipos ubicados en Reino Unido, España e India.

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y optimizar prompts para diferentes casos de uso de negocio.
• Refinar y evolucionar prompts existentes para mejorar precisión, relevancia y calidad de respuesta.
• Colaborar con equipos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en IA generativa.
• Analizar resultados obtenidos por diferentes modelos LLM.
• Definir metodologías de evaluación y medición de calidad de prompts.
• Realizar pruebas A/B de prompts y comparar comportamientos entre modelos.
• Evaluar distintos LLMs utilizando los mismos conjuntos de prompts para determinar el modelo más adecuado según cada objetivo de negocio.
• Documentar hallazgos, mejores prácticas y patrones reutilizables.
• Automatizar pruebas y evaluaciones mediante scripts y herramientas de apoyo.
• Participar en sesiones con equipos internacionales en inglés.
• Contribuir a la adopción de buenas prácticas de Prompt Engineering dentro de la organización.

Requisitos

Requisitos imprescindibles:

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas STEM.
• Se valorará experiencia práctica equivalente en proyectos de Inteligencia Artificial.
• Conocimientos técnicos de IA Generativa (Prompt Engineering, LLMs, Generative AI, técnicas de evaluación de prompts, optimización iterativa de prompts, few-shot prompting, Chain of Thought Prompting, Structured Prompting.
• Experiencia previa trabajando con modelos de IA Generativa, diseño y optimización de prompts para LLMs, evaluación y comparación de respuestas generadas por modelos de IA.
• Experiencia colaborando con usuarios funcionales o equipos de negocio, en entornos Agile o de innovación tecnológica.
• Programación: Python avanzado, automatización mediante scripts Python

Soft Skills necesarias

• Pensamiento analítico.
• Capacidad de experimentación.
• Orientación al detalle y a resultados, mentalidad de mejora continua.
• Comunicación efectiva y trabajo en equipo internacional
• Capacidad para trabajar con usuarios de negocio.

Información adicional

OFRECEMOS

• Contrato Indefinido
• Modelo Híbrido de trabajo
• Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal
• Formación en competencias tecnológicas
• Retribución flexible
• Flexibilidad horaria