Production ML Engineer — Python & Azure

NTT DATA Europe & Latam; Barcelona; Hybrid; EUR 52,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work Barcelona

NTT DATA España benefits

Collaborative culture

Job summary

NTT DATA busca un ML Engineer para unirse a un proyecto relevante en Barcelona. Formarás parte de un equipo que industrializa soluciones de IA, conectando desarrollo, cloud y operación para que los modelos generen impacto más allá del entorno experimental.

Convertir soluciones de machine learning en productos fiables, desplegables y sostenibles en un entorno Azure. Hybrid en Barcelona.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de ML con Python.
• Experiencia práctica con Azure y Azure Machine Learning.
• Conocimientos de ciclo de vida de modelos y MLOps (CI/CD, versionado, pipelines).
• Capacidad para colaborar con Data Science, Data Engineering, arquitectura y negocio.
• Deseable experiencia en despliegue en producción.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar y evolucionar modelos de machine learning con Python y mantener su rendimiento.
• Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Trabajar con servicios cloud de Microsoft Azure, especialmente entornos de Azure Machine Learning.
• Aplicar prácticas de MLOps para asegurar versionado, reproducibilidad, monitorización y calidad de los modelos.
• Colaborar con perfiles de Data Science, Data Engineering, arquitectura y negocio para llevar casos de uso a producción.
• Optimizar rendimiento, mantenibilidad y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
• Participar en decisiones técnicas y proponer mejoras sobre herramientas, procesos y arquitectura.
• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de ML con Python.

Tools

Python

Azure

Azure Machine Learning

CI/CD

Job description

NTT DATA busca un ML Engineer para unirse a un proyecto relevante en Barcelona. Formarás parte de un equipo que industrializa soluciones de IA, conectando desarrollo, cloud y operación para que los modelos generen impacto más allá del entorno experimental.

Convertir soluciones de machine learning en productos fiables, desplegables y sostenibles en un entorno Azure. Hybrid en Barcelona.