Product Owner

SOFTWARE DEL SOL S.A.; Madrid; On-site; EUR 65,000 - 110,000; Full time

Job summary

TeamSystem busca un/a Senior Data Engineer para construir y gobernar la base de datos que alimenta software de gestión con IA. Diseñarás, evolucionarás y exponerás datos de producto para IA, Data Products y plataformas empresariales, promoviendo buenas prácticas, gobernanza y pipelines robustos.

Trabajarás con Azure, Databricks, Spark y herramientas modernas para habilitar IA, agentes y soluciones RAG. El rol se integra en un entorno distribuido y orientado a datos, con impacto en miles de

Qualifications

• 5+ años de experiencia en Data Engineering y SQL sólido en modelos relacionales.
• Experiencia analizando y evolucionando modelos de datos de aplicaciones empresariales transaccionales.
• Experiencia diseñando Data Products o plataformas de datos modernas, definendo APIs y contratos de datos.
• Experiencia práctica construyendo pipelines de datos en Python con Databricks o Spark.
• Conocimiento de Azure y arquitecturas orientadas a eventos.
• Conocimiento de Domain-Driven Design (DDD).
• Inglés profesional, hablado y escrito.

Responsibilities

• Analizar los modelos de datos de producto existentes e identificar mejoras.
• Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a dominio y publicar Data Products reutilizables.
• Definir contratos de datos, ownership y esquemas con Product Engineering.
• Diseñar e implementar pipelines de datos para cargas operativas e IA.
• Diseñar integraciones orientadas a eventos y patrones de mensajería empresarial.
• Trabajar con AI Engineers para proporcionar datos fiables a funciones de IA y RAG.
• Mejorar calidad, gobierno y observabilidad de los datos.

Skills

Data Engineering

SQL

Domain-Driven Design

Inglés profesional

Tools

Databricks

Apache Spark

Azure

APIs REST

Docker

Kubernetes

Job description

Tu misión Buscamos un/a Senior Data Engineer que construya la base de datos que impulsará la próxima generación de software de gestión con IA. Diseñarás, evolucionarás y expondrás los datos de producto para que puedan ser consumidos de forma fiable por productos de software, servicios de IA y plataformas empresariales. Transformarás los modelos de datos de producto existentes en Data Products escalables y bien gobernados, y promoverás buenas prácticas de ingeniería, calidad del dato y patrones de integración reutilizables. Es un puesto de ingeniería de software centrado en datos de producto, sistemas distribuidos y plataformas de datos modernas. No es un puesto de BI, reporting ni Data Science. Tu trabajo habilitará funcionalidades de IA (agentes y RAG) y tendrá un impacto directo en la fiabilidad y escalabilidad de los datos que dan servicio a miles de usuarios en España.

Tecnologías y forma de trabajar

• Cloud y plataforma de datos: Azure, Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Apache Spark
• Data Products y modelado: Data Products, Data Mesh, modelado de datos orientado a dominio, Schema Registry
• Integración: arquitecturas orientadas a eventos y mensajería empresarial (Hermes)
• IaC, orquestación y gobierno: Terraform, Dagster, Liquibase, Witboost, Profisee
• Lenguajes: Python, SQL (sobre aplicaciones empresariales transaccionales)
• Ingeniería de software: APIs REST, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD

¿Qué harás?

• Analizar los modelos de datos de producto existentes e identificar oportunidades de mejora.
• Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a dominio, alineados con la arquitectura de producto, y definir y publicar Data Products reutilizables para varios dominios de negocio.
• Definir contratos de datos, ownership y esquemas junto con los equipos de Product Engineering.
• Diseñar e implementar pipelines de datos para cargas operativas y de IA, publicando y consumiendo datos a través de la plataforma de datos corporativa.
• Diseñar integraciones orientadas a eventos con patrones de mensajería empresarial.
• Trabajar con los AI Engineers para aportar datos fiables a funcionalidades de IA, agentes y soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Mejorar la calidad, el gobierno y la observabilidad del dato, y contribuir a decisiones de arquitectura y patrones reutilizables entre equipos de producto.

Qué buscamos

• 5+ años de experiencia en Data Engineering, con SQL sólido y modelado de datos relacional.
• Experiencia analizando y evolucionando modelos de datos de aplicaciones empresariales transaccionales.
• Experiencia diseñando Data Products o plataformas de datos empresariales modernas, definiendo APIs, esquemas y contratos de datos.
• Experiencia práctica construyendo pipelines de datos en Python con Databricks o Apache Spark.
• Experiencia con servicios cloud de Azure y arquitecturas orientadas a eventos.
• Conocimiento de los principios de Domain-Driven Design.
• Inglés profesional, hablado y escrito.

At TeamSystem, we embrace a flexible, responsible way of working built on trust and autonomy. We provide modern tools, invest in continuous learning, and foster an inclusive, collaborative culture shaped by Agile principles. Teamsystem is a Leading Tech Company in the digital solutions market in Europe. We are a growing company with an ambitious mission: to bring digital into every business.