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TRAK está buscando un profesional para liderar el desarrollo de su producto enfocado en IA y en el usuario final. Trabajarás en un entorno que combina IA y desarrollo de producto para crear rehabilitación más eficiente para pacientes, con énfasis en métricas de impacto.
La posición exige experiencia con Python y React, y un enfoque 100% asistido por IA; se valorará conocimiento de Claude, OpenAI y Gemini. Modelo híbrido en Valencia, con salario competitivo y crecimiento.
En TRAK queremos crear el equipo de Producto del futuro (ahora presente). Desde la salida de los ClaudeCode y los Codex de turno la forma de desarrollar producto ha cambiado radicalmente. A día de hoy la tecnología ya no es el core del desarrollo de producto. Ahora lo importante es impactar métricas de los usuarios finales y crear un retorno real para las personas, en TRAK pacientes a los que les devolvemos el movimiento.
Justo eso es lo que buscamos, una persona que quiera impactar en la vida de las personas usando la tecnología como herramienta y no como fin, y estando en el edge de las nuevas metodologías de trabajo que nos está aportando la IA.
En TRAK implementamos las últimas novedades en metodologías de desarrollo y estamos a la vanguardia en cómo se utiliza la IA para aportar a los pacientes de la forma más ágil posible. Todos los desarrolladores disponen de tokens ilimitados para el desarrollo de producto y se fomenta la inclusión de nuevas formas de trabajo que agilicen el desarrollo.
Esta posición es para ti si quieres esto, estar en la vanguardia del cómo se crea producto en la actualidad, si quieres formar parte de un equipo de producto cuyo foco está en el paciente y en cómo hacer mejor su experiencia de rehabilitación con TRAK.
Salario competitivo: Hasta 80.000 € brutos anuales según experiencia y valía . Modelo híbrido en Valencia : 3 días de oficina y 2 de teletrabajo a la semana .
Propósito: Tu trabajo será la base sobre la que se sostendrá la próxima generación de cuidado a pacientes en recuperación.
Impacto: Tendrás un rol clave definiendo cómo TRAK utiliza la IA en su producto.