Principal DevOps Engineer (m/w/d) für Industrial AI Cloud

Deutsche Telekom; Reus; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

26+ Urlaubstage

Hybrides Arbeiten

Coursera Schulungen

Sprachkurse Englisch/Spanisch/Deutsch

Mentoring

Telemedizin

Krankenversicherung

Lebensversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Sozialfonds

Job summary

T-Systems in Deutschland ist führend in der Bereitstellung einer industriellen KI-Cloud für Europa. Als DevOps Engineer Principal begleiten Sie Unternehmenskunden durch Onboarding, Schulung und frühe Implementierung der KI-Plattform.

Sie gestalten PoCs, optimieren Workloads, implementieren KI-/ML-Pipelines und sichern eine reibungslose Integration komplexer Systeme. Sie arbeiten eng mit Kunden, Infrastruktur- und Sicherheitsteams zusammen, um maßgeschneiderte Architekturen zu entwerfen, Best

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Design und Bereitstellung von Systemen basierend auf IaaS, PaaS und SaaS.
• Erfahrung mit GPU-basierter Infrastruktur.
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes-Container-basierten Technologien.
• Expertenkenntnisse in Python/Bash.
• Expertenkenntnisse in Automatisierungstools und automatisierten Deployments (Ansible/Terraform/Helm/Salt-Stack).
• Expertenkenntnisse in CI/CD in einer Kubernetes-Umgebung und Repository-Management.
• Experte in Automatisierung mit Git (GitHub, GitLab) und CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder GitLab CI/CD.
• Ausgeprägte Erfahrung mit Linux OS.
• Erfahrung mit Monitoring- und Visualisierungstools (Grafana, Prometheus).
• Englisch auf B2-Niveau.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, analytisches Denken, Teamfähigkeit.
• Präsentationsfähigkeiten, Verhandlungsgeschick, grundlegende Projektmanagement- und Führungsfähigkeiten.
• Fortgeschrittene Kenntnisse im Qualitätsmanagement.
• Deutschkenntnisse als Vorteil.

Responsibilities

• Beratung von Kunden zu technischen Aspekten rund um GPU-Infrastruktur und Plattformnutzung.
• Leitung von Onboarding und Schulungen, Mentoring von Kundenspezialisten zur optimalen Nutzung ihrer GPU-Cluster und KI-Umgebungen.
• Design und Implementierung von PoCs, einschließlich Umgebungssetup, Datenverarbeitungspipelines und Deployment-Workflows.
• Durchführung von Anforderungsanalysen, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen.
• Unterstützung von Kunden bei Performance-Optimierung, Troubleshooting, Feinabstimmung und Validierung gelieferter Lösungen.
• Funktion als zentraler technischer Ansprechpartner, Koordination funktionsübergreifender Teams in Infrastruktur, Netzwerk, Automatisierung, Sicherheit und KI-Services.
• Vorschlag und Entwicklung von Automatisierungskonzepten zur Verbesserung von Services, Prozessen und Betriebsmodellen.
• Sicherstellung, dass Best Practices in Bezug auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit angewendet werden.
• Unterstützung bei Monitoring, Observability und Kapazitätsplanung für KI-Workloads und GPU-Auslastung.

Skills

GPU-Infrastruktur

Kubernetes

Python

Bash

Ansible

Terraform

Helm

GitHub Actions

GitLab CI/CD

Linux-OS

Grafana

Prometheus

Englisch B2

Kommunikationsfähigkeiten

Teamfähigkeit

Präsentationsfähigkeiten

Verhandlungsgeschick

Projektmanagement-Grundlagen

Führungsfähigkeiten

Qualitätsmanagement

Tools

GitHub

GitLab

Docker

Grafana

Prometheus

Job description

NVIDIA und die Deutsche Telekom entwickeln gemeinsam eine industrielle KI-Cloud für Europa. Diese KI‑Fabrik in Deutschland wird 10.000 GPUs auf NVIDIA DGX B200-Systemen und RTX Pro Servern hosten. Als DevOps Engineer Principal begleitest du Unternehmenskunden durch Onboarding, Schulung und frühe Einführung der KI‑Plattform.

Zu deiner Verantwortung gehört es, Kundenanforderungen zu verstehen, Lösungsdesign zu unterstützen, Proofs of Concept (PoCs) durchzuführen und eine reibungslose Integration von Kunden-Workloads (LLMs, GPU‑Computing, KI‑Pipelines) sicherzustellen. Du agierst als vertrauenswürdiger technischer Berater und hilfst Kunden, ihre GPU‑Cluster und KI‑Toolchains effizient zu nutzen.

In dieser Position spielst du eine Schlüsselrolle dabei, Unternehmenskunden bei der erfolgreichen Einführung und Skalierung der KI‑Plattform zu unterstützen. Du begleitest Kunden durch Onboarding, Schulung und frühe Implementierung modernster KI‑Lösungen. Du arbeitest eng mit ihnen zusammen, um ihre technischen und geschäftlichen Anforderungen zu verstehen, unterstützt das Design maßgeschneiderter Architekturen und leitest Proofs of Concept, die den realen Mehrwert validieren. Du stellst die reibungslose Integration komplexer Workloads sicher – vom LLM‑Deployment und der GPU‑Computing‑Optimierung bis hin zum Aufbau durchgängiger KI/ML‑Pipelines. Als vertrauenswürdiger technischer Berater befähigst du Kunden, ihre GPU‑Cluster und KI‑Toolchains effizient zu nutzen, Herausforderungen zu beheben und Best Practices zu übernehmen, die ihre KI‑Reise beschleunigen.

Aufgaben

• Beratung von Kunden zu allen technischen Aspekten rund um GPU‑Infrastruktur und Plattformnutzung
• Leitung von Onboarding und Schulungen, Mentoring von Kundenspezialisten zur optimalen Nutzung ihrer GPU‑Cluster und KI‑Umgebungen
• Design und Implementierung von PoCs, einschließlich Umgebungssetup, Datenverarbeitungspipelines und Deployment‑Workflows
• Durchführung von Anforderungsanalysen, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen
• Unterstützung von Kunden bei Performance‑Optimierung, Troubleshooting, Feinabstimmung und Validierung gelieferter Lösungen
• Funktion als zentraler technischer Ansprechpartner, Koordination funktionsübergreifender Teams in den Bereichen Infrastruktur, Netzwerk, Automatisierung, Sicherheit und KI‑Services
• Vorschlag und Entwicklung von Automatisierungskonzepten zur Verbesserung von Services, Prozessen und Betriebsmodellen
• Sicherstellung, dass Best Practices in Bezug auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg angewendet werden
• Unterstützung bei Monitoring, Observability und Kapazitätsplanung für KI‑Workloads und GPU‑Auslastung

Dein Profil

Wir suchen einen DevOps Engineer Principal mit umfangreicher Erfahrung in Cloud‑Infrastruktur, GPU‑basierten Systemen, Kubernetes, Automatisierungstools und CI/CD‑Pipelines. Der ideale Kandidat sollte über ausgeprägte technische Expertise in Linux‑Umgebungen, Skriptsprachen und Monitoring‑Tools verfügen, kombiniert mit ausgezeichneten Kommunikations‑ und Führungsfähigkeiten.

Muss‑Kriterien

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Design und der Bereitstellung von Systemen basierend auf IaaS, PaaS und SaaS
• Erfahrung mit GPU‑basierter Infrastruktur
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes‑Container‑basierten Technologien
• Expertenkenntnisse in Skriptsprachen (Python/Bash)
• Expertenkenntnisse in Automatisierungstools und automatisierten Deployments (Ansible/Salt‑stack/Terraform/Helm)
• Expertenkenntnisse in CI/CD in einer Kubernetes‑Umgebung und Repository‑Management
• Experte in Automatisierung mit Git (GitHub, GitLab) und CI/CD‑Tools wie GitHub Actions oder GitLab CI/CD
• Ausgeprägte Erfahrung mit Linux OS
• Erfahrung mit Monitoring‑ und Visualisierungstools (Grafana, Prometheus)
• Englisch auf B2‑Niveau
• Gute Kommunikationsfähigkeiten
• Analytisches Thinking
• Teamfähigkeit
• Präsentationsfähigkeiten
• Verhandlungsgeschick
• Grundlegende Projektmanagement‑Kenntnisse
• Grundlegende Führungsfähigkeiten
• Fortgeschrittene Kenntnisse im Qualitätsmanagement

Von Vorteil

• Deutschkenntnisse

Über uns

T‑Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring‑Sessions & Experience Days

Vergütung & Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens‑ und Unfallversicherung
• Sozialfonds

Wohlbefinden & Freizeit

• 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub