Principal DevOps Engineer (m/w/d) für Industrial AI Cloud

Deutsche Telekom; Gijón; Hybrid; EUR 100,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort

Flexible Arbeitszeiten

Schulungen via Coursera

Job summary

T-Systems sucht einen DevOps Engineer Principal, der internationale Kunden durch Onboarding, Schulung und Einführung der KI-Plattform begleitet. Sie arbeiten an einer industriellen KI-Cloud mit GPUs, Containern und Automatisierung, um Kundensysteme zuverlässig zu betreiben.

Sie unterstützen beim Lösungsdesign, PoCs sowie der Optimierung von Workloads und koordinieren Teams über Infrastruktur, Netzwerk, Automatisierung und Sicherheit.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Design und Bereitstellung von IaaS/PaaS/SaaS-Systemen.
• Erfahrung mit GPU-Infrastruktur und Kubernetes-basierten Containern.
• Expertenkenntnisse in Skriptsprachen (Python/Bash) und Automatisierungstools (Ansible/SaltStack/Terraform/Helm).
• CI/CD-Erfahrung in Kubernetes-Umgebungen und Repository-Management.
• Ausgeprägte Erfahrung mit Linux OS, Monitoring (Grafana/Prometheus) und Englisch auf B2-Niveau.

Responsibilities

• Beratung von Kunden zu GPU-Infrastruktur und Plattformnutzung
• Onboarding, Schulungen, Mentoring von Kundenspezialisten
• Design und Implementierung von PoCs, inkl. Setup und Deployment-Workflows
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen
• Performace-Optimierung, Troubleshooting und Validierung der Lösungen
• Zentraler technischer Ansprechpartner, Koordination funktionsübergreifender Teams
• Entwicklung von Automatisierungskonzepten zur Verbesserung von Services
• Sicherstellung von Best Practices in Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit

Skills

Kubernetes

Python

Bash

Ansible

SaltStack

Terraform

Helm

GitHub Actions

GitLab CI/CD

Linux OS

Grafana

Prometheus

CI/CD in Kubernetes

Git & Repository-Management

Monitoring & Observability

Kommunikation

Projektmanagement

Präsentationsfähigkeiten

Verhandlungsgeschick

Tools

Docker

Coursera/Zugang zu Lernplattformen

Job description

NVIDIA und die Deutsche Telekom entwickeln gemeinsam eine industrielle KI-Cloud für Europa. Diese KI-Fabrik in Deutschland wird 10.000 GPUs auf NVIDIA DGX B200-Systemen und RTX Pro Servern hosten. Als DevOps Engineer Principal begleitest du Unternehmenskunden durch Onboarding, Schulung und frühe Einführung der KI-Plattform. Deine Verantwortung umfasst das Verstehen von Kundenanforderungen, die Unterstützung beim Lösungsdesign, die Durchführung von Proofs of Concept (PoCs) und die Sicherstellung einer reibungslosen Integration von Kunden-Workloads (LLMs, GPU-Computing, KI-Pipelines). Du agierst als vertrauenswürdiger technischer Berater und hilfst Kunden, ihre GPU-Cluster und KI-Toolchains effizient zu nutzen.

Aufgaben

• Beratung von Kunden zu allen technischen Aspekten rund um GPU-Infrastruktur und Plattformnutzung
• Leitung von Onboarding und Schulungen, Mentoring von Kundenspezialisten zur optimalen Nutzung ihrer GPU-Cluster und KI-Umgebungen
• Design und Implementierung von PoCs, einschließlich Umgebungssetup, Datenverarbeitungspipelines und Deployment-Workflows
• Durchführung von Anforderungsanalysen, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen
• Unterstützung von Kunden bei Performance-Optimierung, Troubleshooting, Feinabstimmung und Validierung gelieferter Lösungen
• Agieren als zentraler technischer Ansprechpartner, Koordination funktionsübergreifender Teams in den Bereichen Infrastruktur, Netzwerk, Automatisierung, Sicherheit und KI-Services
• Vorschlag und Entwicklung von Automatisierungskonzepten zur Verbesserung von Services, Prozessen und Betriebsmodellen
• Sicherstellung, dass Best Practices in Bezug auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg angewendet werden
• Unterstützung bei Monitoring, Observability und Kapazitätsplanung für KI-Workloads und GPU-Auslastung

Dein Profil

Wir suchen einen DevOps Engineer Principal mit umfangreicher Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, GPU-basierten Systemen, Kubernetes und Automatisierungstools. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte technische Expertise in Container-Technologien, CI/CD-Pipelines, Scripting und Monitoring sowie über ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.

Muss-Kriterien

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Design und der Bereitstellung von Systemen basierend auf IaaS, PaaS und SaaS
• Erfahrung mit GPU-basierter Infrastruktur
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes-basierten Container-Technologien
• Expertenkenntnisse in Skriptsprachen (Python/Bash)
• Expertenkenntnisse in Automatisierungstools und automatisierten Deployments (Ansible/Salt-Stack/Terraform/Helm)
• Expertenkenntnisse in CI/CD in einer Kubernetes-Umgebung und Repository-Management
• Experte in Automatisierung mit Git (GitHub, GitLab) und CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder GitLab CI/CD
• Ausgeprägte Erfahrung mit Linux OS
• Erfahrung mit Monitoring- und Visualisierungstools (Grafana, Prometheus)
• Englischkenntnisse auf B2-Niveau
• Gute Kommunikationsfähigkeiten
• Analytisches Denken
• Teamfähigkeit
• Präsentationsfähigkeiten
• Verhandlungsgeschick
• Grundlegende Projektmanagement-Kenntnisse
• Grundlegende Führungsfähigkeiten
• Fortgeschrittene Kenntnisse im Qualitätsmanagement

Von Vorteil

• Deutschkenntnisse

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days

Vergütung & Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds

Wohlbefinden & Freizeit

• 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub