Prácticas en Risk Analytics: Modelos y Datos Financieros

PwC; Madrid; In loco; EUR 6700 - 13.000; Part-time

Descrizione del lavoro

PwC International busca estudiantes para realizar prácticas en su área de FIA, centrada en Risk Analytics. El puesto ofrece colaboración en proyectos de modelización de riesgos cuantitativos y análisis de datos en banca y seguros, con ingestión de datos, ETL y calidad de datos.

Se valorarán conocimientos en estadística, ML y ML/DL, además de habilidades para desarrollar dashboards y pantallas de usuario. El programa está orientado a desarrollar habilidades prácticas en análisis de riesgos y

Competenze

• Estudiante de grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Economía o ADE.
• Será valorado Máster en Data Analytics, Data Science o similar.

Mansioni

• Colaborar en el desarrollo de modelos de riesgos cuantitativos y/o Data Analytics.
• Ingesta de información en BBDD SQL y/o No SQL, desarrollo de procesos ETL y gestión de la base de datos, procesos de Data Quality y limpieza de información.
• Apoyo en el desarrollo de modelos estadísticos tradicionales (modelos de regresiones, series temporales ARIMA, etc).
• Ayuda al desarrollo de motores de cálculo y modelos para riesgos citados (Crédito mayorista, contraparte, Mercado, CAV, ALM) y de ML/DL/IA.
• Diseño funcional de pantallas front-end para explicar y detallar el funcionamiento de los motores de cálculo.
• Aprenderás a desarrollar cuadros de mando para consumir la información de los modelos y datos gestionados.

Conoscenze

SQL

Data analytics

ETL

Data quality

Statistical modeling

Machine Learning

Python

ARIMA

Formazione

Engineering

Mathematics

Physics

Statistics

Economics

ADE

Strumenti

SQL

NoSQL

Descrizione del lavoro

PwC International busca estudiantes para realizar prácticas en su área de FIA, centrada en Risk Analytics. El puesto ofrece colaboración en proyectos de modelización de riesgos cuantitativos y análisis de datos en banca y seguros, con ingestión de datos, ETL y calidad de datos.

Se valorarán conocimientos en estadística, ML y ML/DL, además de habilidades para desarrollar dashboards y pantallas de usuario. El programa está orientado a desarrollar habilidades prácticas en análisis de riesgos y