Prácticas en Análisis de Datos Energía (Python/SQL)

EDISTRIBUCIÓN Redes Digitales, S.L.U.; Sevilla; Presencial; EUR 6700 - 10.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentoría constante

Proyecto real en energía

Descripción de la vacante

EDISTRIBUCIÓN Redes Digitales, S.L.U. ofrece 1 plaza de prácticas de 6 meses para incorporar en septiembre 2026 en Sevilla, dentro de Operation Analysis Iberia. La formación se centra en analítica de datos, mejora de la calidad de la información y transformación digital.

La estancia permitirá trabajar con Python, SQL y Power BI, y aprender a tratar y validar datos, desarrollando informes y cuadros de mando para la operación de la red eléctrica.

Formación

• Estudiante de grado universitario o máster universitario.
• Buscamos perfiles con interés por analítica de datos y transformación digital.
• Conocimiento de Python y SQL para colaborar en consultas y automatizaciones.
• Manejo de herramientas de Microsoft Office y Power BI para informes.

Responsabilidades

• Aprender a analizar, tratar y validar datos para obtener información y detectar mejoras.
• Aplicar Python y SQL mediante consultas y scripts con supervisión del equipo.
• Colaborar en la elaboración de informes y cuadros de mando en Power BI.
• Conocer la explotación de datos corporativos y la analítica avanzada.
• Participar en iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Desarrollar razonamiento analítico y mejorar la calidad de la información.
• Trabajar de forma colaborativa en un entorno multidisciplinar.

Conocimientos

Python

SQL

Power BI

Excel

Inglés B1

Educación

Grado en Matemáticas

Herramientas

Power BI

Excel

Outlook

Teams

PowerPoint

Descripción del empleo

EDISTRIBUCIÓN Redes Digitales, S.L.U. ofrece 1 plaza de prácticas de 6 meses para incorporar en septiembre 2026 en Sevilla, dentro de Operation Analysis Iberia. La formación se centra en analítica de datos, mejora de la calidad de la información y transformación digital.

La estancia permitirá trabajar con Python, SQL y Power BI, y aprender a tratar y validar datos, desarrollando informes y cuadros de mando para la operación de la red eléctrica.