Platform Engineer: Cloud Data & AI | DevOps & Security

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles); Madrid; Presencial; EUR 55.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) busca una persona apasionada por la tecnología para liderar arquitecturas cloud y plataformas de datos. Trabajarás en un entorno multidisciplinar, colaborando con negocio, IT y proveedores para consolidar capacidades estratégicas y reducir dependencias externas.

Las responsabilidades abarcan industrializar soluciones de datos e IA, gestionar integraciones técnicas (AWS, Databricks Unity Catalog, APIs, bases de datos) y acompañar a equipos hasta

Formación

• Experiencia 3–5 años en diseño, despliegue u operación de plataformas cloud.

Responsabilidades

• Industrializar soluciones de datos, IA y agentes con DevOps, DataOps y MLOps (CI/CD, IaC, observabilidad).
• Asegurar la integración técnica de Databricks Unity Catalog, AWS, APIs y bases de datos.
• Colaborar con negocio y proveedores para producción de casos de uso, usando estándares y componentes reutilizables.
• Soporte a incidencias, optimización de costes, rendimiento y monitorización de entornos.
• Documentar patrones de arquitectura y guías de despliegue para acelerar onboarding.
• Diseñar y mantener arquitecturas cloud y on-premise seguras y escalables.

Conocimientos

Autonomía técnica

Pensamiento estructurado

Orientación a producto y servicio

Comunicación técnica

Colaboración transversal

Rigor documental

Inglés avanzado

Educación

Ingeniería Informática

Telecomunicaciones

Máster en cloud computing / IA

Herramientas

AWS

Databricks

Unity Catalog

Docker

Terraform

Git

CI/CD

Python

SQL

APIs

IAM/SSO

Descripción del empleo

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) busca una persona apasionada por la tecnología para liderar arquitecturas cloud y plataformas de datos. Trabajarás en un entorno multidisciplinar, colaborando con negocio, IT y proveedores para consolidar capacidades estratégicas y reducir dependencias externas.

Las responsabilidades abarcan industrializar soluciones de datos e IA, gestionar integraciones técnicas (AWS, Databricks Unity Catalog, APIs, bases de datos) y acompañar a equipos hasta