(P920) PySpark Developer

Minsait; Logroño; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Minsait busca un Desarrollador PySpark para unirse a su equipo de Inteligencia y Datos. El rol implica desarrollar pipelines de datos, implementar procesos ETL y colaborar en proyectos de datos complejos. Ofrecemos un entorno de trabajo flexible, con un fuerte enfoque en el desarrollo profesional y la conciliación laboral.

Servicios

Flexibilidad horaria

33 días de vacaciones anuales

Formación continua gratuita

Seguro de vida

Acceso a planes de retribución flexible

Formación

• 2+ años de experiencia en Python.
• Experiencia con PySpark.
• Conocimiento de Big Data y buenas prácticas de desarrollo.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos usando PySpark.
• Implementar procesos ETL eficientes.
• Colaborar en proyectos de datos complejos.

Conocimientos

Python

Apache Spark

PySpark

Procesamiento distribuido

Control de versiones (Git)

Descripción del empleo

Este es el reto

En Minsait creemos en el talento que impulsa el cambio. Únete a nuestro equipo de Data e IA como PySpark y sé parte de esta transformación.

Sobre el equipo y su impacto

Ser parte de nuestro equipo de Inteligencia y Datos es más que un desafío: es una oportunidad única para transformar el poder de los datos en una fuerza que deje una huella significativa en la sociedad. Aprovechamos el potencial de 3.160 millones de usuarios hiperconectados, utilizando herramientas de Big Data para crear un futuro mejor y generar un impacto real. Nuestra experiencia en gestión integral del conocimiento y en la implementación de soluciones vanguardistas marcan la diferencia a nivel global.

Motivos por los que ser un #Minsaiter





En Minsait, trabajamos para que nuestros profesionales encuentren el equilibrio perfecto entre su vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos:

Entorno humano y retador:
Equipo excepcional y diverso, en el que podrás colaborar con profesionales especializados y siempre actualizados.
Entorno que fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.
Proyectos únicos y retadores con tecnologías punteras, donde tu talento será protagonista.

Conciliación y Flexibilidad:
Modelos de trabajo adaptados: Modalidad 100% remota, con posibilidad de acudir a oficina si así lo deseas.
Flexibilidad horaria.
32 días laborables de descanso anuales.
Jornada intensiva en verano y todos los viernes.

Desarrollo Profesional:
Planes de carrera personalizados que te permitirán alcanzar todo tu potencial
Formación continua con acceso gratuito a UDEMY.

Condiciones Competitivas:
Contrato indefinido y retribución acorde a tu experiencia y perfil.
Seguro de vida.
Acceso a planes de retribución flexible: tarjeta restaurante, guardería,



transporte y seguro médico privado.

Bienestar Integral:
Programa de bienestar: acceso a una red de gimnasios, revisiones médicas, fisioterapia en oficina, talleres de salud y servicios de telemedicina en línea.

Lo que harás con nosotros

Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark .
Implementar procesos ETL eficientes sobre plataformas distribuidas.
Participar en la construcción de aplicaciones basadas en datos.
Asegurar la calidad del código y realizar pruebas unitarias.
Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de datos complejos.
Documentar soluciones y flujos implementados.

Lo que buscamos en ti para ser parte de esta transformación

2+ años de experiencia trabajando con Python en contextos de datos.
Experiencia demostrable con Apache Spark , especialmente PySpark .




Conocimiento de conceptos de procesamiento distribuido y arquitecturas Big Data.
Experiencia con control de versiones (Git).
Buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.
VALORABLE: Experiencia previa con la plataforma ADA / Datio; Experiencia en entornos cloud, especialmente AWS (EMR, S3, Lambda, Glue) .

Minsait, technology for a more human future!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: (p920) pyspark developer

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