Oferta: Engineering Excellence - Process Engineer

Siemens Mobility, S.L.; Tres Cantos; Presencial; EUR 5500 - 6600; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Bolsa de ayuda 540€

Descripción de la vacante

Siemens Mobility S.L.U. ofrece una práctica de 9 meses en el área de Engineering Excellence, en Tres Cantos, Madrid. La posición, para estudiantes universitarios o de máster, busca fortalecer habilidades en análisis de procesos y gestión de información, con mentoría y objetivos de aprendizaje claros.

La bolsa de ayuda es de 540,00€ brutos mensuales; es una práctica orientada a formación práctica en ingeniería y analítica de datos, con enfoque en colaboración entre áreas técnicas.

Formación

• Estudiante universitario o de máster en ingeniería o ciencias afines.
• Dominio de inglés nivel B2.
• Interés por la calidad, trabajo en equipo y resolución de problemas.

Responsabilidades

• Analizar y revisar diagramas de flujo de procesos de ingeniería.
• Definir procesos técnicos a partir de información de ingeniería.
• Organizar y documentar procedimientos en repositorios de información.
• Analizar datos y generar informes con KPIs.
• Seguir y mejorar procesos de ingeniería en colaboración con equipos multidisciplinares.

Conocimientos

Inglés B2

Trabajo en equipo

Toma de decisiones

Resolución de problemas

Capacidad crítica

Habilidades de ordenador

Comunicación

Mentalidad de crecimiento

Autogestión

Educación

Grado en Ingeniería Industrial

Grado en Ingeniería de Organización Industrial

Grado relacionado con Ingeniería de Procesos

Grados relacionados con Ciencia de Datos

Formación universitaria equivalente

Herramientas

Office 365

Power BI

Power Apps

Mendix

Descripción del empleo

• 1 plaza de prácticas en Siemens Mobility, S.L. de 9 meses para incorporarse en octubre 2026
• Bolsa de ayuda de 540,00€ brutos mensuales
• Centro de prácticas en España: Ronda de Europa 5, 28760 – Tres Cantos (Madrid) Tres Cantos (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

• Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales, Grado en Análisis de Negocios, Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Organización Industrial
• Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.
• Competencias: Preocupación por la calidad, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad crítica y autocrítica, Habilidades básicas de manejo del ordenador.

Plan de formación propuesto

Siemens Mobility S.L.U. es una compañía especializada en soluciones de movilidad. La práctica se desarrollará dentro del área de Engineering Excellence, perteneciente a la organización de Ingeniería, cuya misión es contribuir a elevar la calidad de las actividades de ingeniería mediante la mejora de procesos, la reducción de costes y la optimización de la gestión del conocimiento

Departamento

Siemens Mobility S.L.U. es una compañía especializada en soluciones de movilidad. La práctica se desarrollará dentro del área de Engineering Excellence, perteneciente a la organización de Ingeniería, cuya misión es contribuir a elevar la calidad de las actividades de ingeniería mediante la mejora de procesos, la reducción de costes y la optimización de la gestión del conocimiento

Departamento

Engineering Excellence – Process Engineer

Engineering Excellence es un centro de competencia dentro del área de Ingeniería, formada aproximadamente por 500 personas. El departamento trabaja para favorecer la aplicación homogénea de procesos de ingeniería, apoyando la supervisión, análisis y mejora continua de las actividades desarrolladas por las diferentes áreas técnicas.

Objetivos formativos

Durante la práctica, el estudiantado podrá adquirir conocimientos y desarrollar competencias relacionadas con la gestión y mejora de procesos de ingeniería, mediante:

• Aprender a analizar y revisar diagramas de flujo asociados a procesos de ingeniería.
• Comprender cómo se definen procesos técnicos a partir de información proporcionada por diferentes áreas de ingeniería.
• Desarrollar habilidades para organizar y documentar procedimientos en repositorios de información.
• Familiarizarse con el análisis de datos y la generación de informes para la obtención de indicadores clave (KPIs).
• Conocer metodologías de seguimiento y mejora continua aplicadas a entornos de ingeniería.
• Potenciar la colaboración con equipos multidisciplinares y la comunicación entre diferentes áreas de una organización tecnológica.

Las actividades formativas estarán orientadas al aprendizaje sobre definición, documentación, análisis y seguimiento de procesos de ingeniería, siempre con acompañamiento del equipo responsable.

Mentorización y seguimiento

La persona en prácticas contará con el acompañamiento de una persona tutora del área de Engineering Excellence, que proporcionará orientación durante el desarrollo de la experiencia formativa.

Se establecerán objetivos de aprendizaje vinculados a los procesos del departamento, se realizará seguimiento periódico de la evolución y se facilitará feedback para favorecer el desarrollo de competencias técnicas y transversales.

Perfil de las personas candidatas

Titulación universitaria

Estudiantes de:

• Grado en Ingeniería Industrial.
• Grado en Ingeniería de Organización Industrial.
• Grado relacionado con Ingeniería de Procesos.
• Grados relacionados con Ciencias de Datos y Analítica Avanzada.
• Formación universitaria equivalente.

Competencias valoradas

• Capacidad crítica y autocrítica.
• Preocupación por la calidad.
• Orientación a la experiencia de las personas usuarias.
• Trabajo en equipo.
• Mentalidad de crecimiento y aprendizaje activo.
• Capacidad de autogestión y responsabilidad.
• Orientación a la innovación y mentalidad emprendedora.
• Pensamiento crítico y resolución creativa de problemas.
• Conciencia y competencia digital.

Conocimientos técnicos valorados

• Manejo de herramientas Office 365.
• Conocimientos de Power Apps.
• Familiaridad con Mendix.
• Conocimientos de Power BI.
• Interés o conocimientos en definición de KPIs, análisis de datos y generación de informes.
• Conocimientos deseables en Inteligencia Artificial y automatización.

Idiomas

• Nivel de inglés recomendado: B2.

Valor formativo

Esta práctica ofrece la oportunidad de conocer de primera mano cómo se gestionan y optimizan los procesos dentro de un entorno de ingeniería internacional. A través del aprendizaje en análisis de datos, documentación de procesos y generación de indicadores, el estudiantado podrá desarrollar competencias digitales, analíticas y organizativas aplicables a futuros retos profesionales.

Empresa certificada como 'Empresa Impulsora del Talento Joven'. Calidad y Excelencia formativa.