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Mlops Engineer (TJM911)

Logicalis Spain

Zaragoza

A distancia

EUR 38.000 - 52.000

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Ayer
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Descripción de la vacante

Logicalis Spain busca un MLOps Engineer con experiencia en AWS y herramientas de CI/CD. El rol incluye el diseño y la automatización de pipelines de machine learning, asegurando su eficacia y escalabilidad. Ofrecemos trabajo 100% remoto, estabilidad laboral y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Estabilidad laboral con contrato indefinido
Oportunidades de desarrollo profesional
Modalidad de trabajo 100% remoto
Paquete retributivo competitivo
Planes de retribución flexible
Seguro médico y GYMPASS
Planes de formación adaptados
Portal de descuentos especiales
Buen ambiente de trabajo

Formación

  • Experiencia en AWS y herramientas de CI/CD es esencial.
  • Conocimientos en Docker, Kubernetes, Terraform requeridos.
  • Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados.
  • Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
  • Colaborar con científicos de datos y DevOps.

Conocimientos

AWS
CI/CD
Docker
Kubernetes
Terraform
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Python
Java
Scala

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS
  • Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
  • Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins)
  • Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform
  • Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch
  • Conocimientos de Python, Java o Scala
RESPONSABILIDADES
  • Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos)
  • Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción
  • Desplegar modelos usando Amazon SageMaker, Lambda, ECS o EKS
  • Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento
  • Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo
  • Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps
BENEFICIOS
  • Incorporación inmediata a una compañía líder del sector IT con alto expertise en Data & Analytics en pleno proceso de expansión
  • Estabilidad laboral con contrato indefinido y oportunidades de desarrollo profesional
  • Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España
  • Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato
  • Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería)
  • Seguro médico y GYMPASS
  • Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones, idiomas)
  • Portal de descuentos especiales para empleados
  • Buen ambiente de trabajo y entorno colaborativo

El anuncio original está en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/199630538/mlops-engineer-tjm911-zaragoza/?utm_source=html

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