MLOps Engineer | Stratio & Python. Remoto

eXperience IT Solutions; Madrid; Remoto; EUR 48.000 - 80.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

100% Remoto

Descrizione del lavoro

En eXperience IT Solutions buscamos un/a MLOps Engineer especializado/a en Python y Stratio para acelerar la industrialización y operación de modelos de ML. Trabajarás en despliegue en producción, pipelines automatizados y monitorización del rendimiento.

Se valorará experiencia con Docker, Kubernetes y entornos Cloud (AWS/Azure/GCP); experiencia con MLflow; y más de 3 años en ML/Data Engineering, con Stratio. Ofrecemos entorno remoto 100% y oportunidades de desarrollo profesional.

Competenze

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de Machine Learning, ingeniería de datos o puestos relacionados con MLOps.
• Experiencia en desarrollo con Python aplicado a Machine Learning o ingeniería de datos.
• Conocimientos de despliegue y operación de modelos de Machine Learning en producción.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD aplicados a Machine Learning.
• Experiencia con Git y herramientas de control de experimentos, como MLflow o equivalentes.
• Conocimientos de entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a Machine Learning.
• Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
• Al menos 2 años de experiencia en monitorización de modelos, procesos de reentrenamiento y gestión de drift.
• Al menos 3 años de experiencia práctica con la plataforma Stratio, incluyendo configuración, administración y optimización de sus componentes principales.

Mansioni

• Desarrollar soluciones en Python aplicadas a Machine Learning e ingeniería de datos.
• Desplegar, operar y mantener modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Configurar, administrar y optimizar los componentes principales de la plataforma Stratio.
• Diseñar y mantener pipelines de datos y procesos automatizados de CI/CD aplicados a Machine Learning.
• Gestionar entornos contenedorizados mediante Docker y Kubernetes.
• Implementar mecanismos de monitorización de modelos, detección de data drift y model drift, y procesos de reentrenamiento.
• Gestionar el versionado del código y el seguimiento de experimentos.
• Trabajar con servicios Cloud para el despliegue y operación de soluciones de Machine Learning.
• Supervisar el rendimiento de los modelos y aplicar mejoras para garantizar su calidad y estabilidad en producción.

Conoscenze

Python

Stratio

Docker

Kubernetes

CI/CD

Git

Cloud

Data pipelines

Model monitoring

Formazione

Ingeniería Informática

Strumenti

MLflow

Kubeflow

Descrizione del lavoro

En eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, desarrollamos soluciones innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración, ofreciendo un entorno profesional, flexible y con proyección de futuro.

Buscamos un/a MLOps Engineer especializado/a en Python y Stratio para participar en proyectos de industrialización y operación de modelos de Machine Learning. La persona seleccionada trabajará en el despliegue de soluciones de inteligencia artificial en entornos productivos, automatización de pipelines y monitorización del rendimiento de los modelos, garantizando su estabilidad, eficiencia y evolución continua.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos de Machine Learning e inteligencia artificial.
• Desarrollo profesional en un entorno especializado en ingeniería de datos y MLOps.
• Trabajo con tecnologías de automatización, contenedorización y plataformas Cloud.
• 100% Remoto

Funciones principales

• Desarrollar soluciones en Python aplicadas a Machine Learning e ingeniería de datos.
• Desplegar, operar y mantener modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Configurar, administrar y optimizar los componentes principales de la plataforma Stratio.
• Diseñar y mantener pipelines de datos y procesos automatizados de CI/CD aplicados a Machine Learning.
• Gestionar entornos contenedorizados mediante Docker y Kubernetes.
• Implementar mecanismos de monitorización de modelos, detección de data drift y model drift, y procesos de reentrenamiento.
• Gestionar el versionado del código y el seguimiento de experimentos.
• Trabajar con servicios Cloud para el despliegue y operación de soluciones de Machine Learning.
• Supervisar el rendimiento de los modelos y aplicar mejoras para garantizar su calidad y estabilidad en producción.

Requisitos mínimos

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de Machine Learning, ingeniería de datos o puestos relacionados con MLOps.
• Experiencia en desarrollo con Python aplicado a Machine Learning o ingeniería de datos.
• Conocimientos de despliegue y operación de modelos de Machine Learning en producción.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD aplicados a Machine Learning.
• Experiencia con Git y herramientas de control de experimentos, como MLflow o equivalentes.
• Conocimientos de entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a Machine Learning.
• Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
• Al menos 2 años de experiencia en monitorización de modelos, procesos de reentrenamiento y gestión de drift.
• Al menos 3 años de experiencia práctica con la plataforma Stratio, incluyendo configuración, administración y optimización de sus componentes principales.

Se valorará

• Experiencia con herramientas específicas de MLOps, como Kubeflow, Airflow, MLflow o Metaflow.
• Conocimientos de ingeniería de datos y procesamiento distribuido, especialmente Spark.
• Experiencia con arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.
• Conocimientos de gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.
• Experiencia en proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Participación en proyectos de industrialización de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos y Machine Learning.

En eXperience IT Solutions apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.

Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).