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Una empresa líder en el sector IT busca un MLOps Engineer para integrar su equipo de Data & Analytics. Serás responsable de diseñar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad y eficiencia. Ofrecemos un entorno 100% remoto, estabilidad laboral, y oportunidades de desarrollo profesional con un paquete retributivo competitivo.
En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.
REQUISITOS TÉCNICOS
- Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
- Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform .
- Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
- Conocimientos de Python, Java o Scala.
RESPONSABILIDADES
- Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
- Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
- Desplegar modelos usando Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS.
- Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
- Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.
BENEFICIOS
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Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
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Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
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Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
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Paquete retributivo muycompetitivo acorde a la valía del candidato.
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Posibilidad de acogersea planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
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Seguro médico y GYMPASS.
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Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
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Portal de descuentos especiales para empleados.
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Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/201621216/mlops-engineer-p-987-lugo/?utm_source=html
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.