Mlops Engineer LU-063

Logicalis Spain; Santander; A distancia; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en el sector IT busca un MLOps Engineer para integrarse a su BU de Data & Analytics. El rol implica diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, así como colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de inteligencia artificial.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación adaptados a cada perfil

Portal de descuentos para empleados

Ambiente laboral colaborativo

Formación

• Experiencia en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
• Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins)

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados.
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Monitorear el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.

Conocimientos

AWS

CI/CD

Docker

Kubernetes

Terraform

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Python

Java

Scala

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
• Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform.
• Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Desplegar modelos usando Amazon SageMaker, Lambda, ECS o EKS.
• Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
• Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS

• Incorporación inmediata a una compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en Data & Analytics en pleno proceso de expansión.
• Estabilidad laboral con contrato indefinido y oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento.
• Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.
• Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte y guardería).
• Seguro médico y GYMPASS.
• Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones, idiomas).
• Portal de descuentos para empleados.
• Buen ambiente de trabajo y entorno colaborativo.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/200328135/mlops-engineer-lu-063-santander/?utm_source=html

Escribe tu dirección de correo electrónico para estar al tanto de los últimos empleos en: mlops engineer lu-063

Postúlate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellena el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará al reclutador en la elección del candidato.

Escribe tu dirección de correo electrónico para estar al tanto de los últimos empleos en: mlops engineer lu-063